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多向主元分析（MPCA）是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法，但由于其自身的线性化特点，使之在复杂的非线性动态系统处理中显得力不从心，针对普通MPCA方法的优缺点提出一种多模型结构的MPCA方法，讨论了该方法的模型结构以及现场故障监测与诊断的分析过程，多模型结构的MPCA方法通过分点差分的方式，关联了同一间歇过程中不同测量时刻为量值的关系，并且在间歇过程故障监测与诊断中比普通MPC更具精确性和实时性。