【摘 要】
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针对激光除漆的在线监测问题,搭建声学监测实验平台,研究激光除漆过程的声学监测技术.结合表面形貌和信号处理,通过时域和频域分析,发现了声波正压峰值、脉冲波形持续时间、
【机 构】
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厦门理工学院机械与汽车工程学院,福建厦门361024
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针对激光除漆的在线监测问题,搭建声学监测实验平台,研究激光除漆过程的声学监测技术.结合表面形貌和信号处理,通过时域和频域分析,发现了声波正压峰值、脉冲波形持续时间、清洗频率分量、直流分量和第一个谱峰的频率等一系列特征参数,并通过逐步判别分析方法得到判别函数.研究表明,除漆声信号可以提供有效的特征信息,通过对清洗特征的判别可以实现对激光除漆的过程监测,具有进一步实用的潜力.
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