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数据依赖叠加训练序列（Data—Dependent Superimposed Training，DDST）常用在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Muhiplexing，OFDM）的信道估计中，由叠加训练序列和数据依赖序列组成，与信息序列并行发送，可以提高带宽利用率。提出了一种基于数据依赖叠加训练序列的OFDM载波频偏估计方法。叠加训练序列的周期性使其DFT能量间隔分布在特定的频点上，利用这个特性可进行频偏估计，只有得到正确的频偏估计时，这些特定频点的能量才得到最大