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将模糊时间序列模型引入变形预报,并与灰色GM(1,1)、等维灰数、组合动态等模型进行了比较,计算结果表明,模糊时间序列模型各项精度评定指标优良,并且计算简单,非常实用。
基于模糊时间序列的变形预报模型及其应用
【摘 要】
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将模糊时间序列模型引入变形预报,并与灰色GM(1,1)、等维灰数、组合动态等模型进行了比较,计算结果表明,模糊时间序列模型各项精度评定指标优良,并且计算简单,非常实用。
【机 构】
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南京信息工程大学遥感学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2012年05期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究资助项目（1KJB420002）,南京信息工程大学科研基金资助项目（S8110063001）,南京信息工程大学科研基金资助项目（y649）.
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