【摘 要】
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为实现谓语动词对论元的自动选择,提出基于最小描述长度（MDL）和潜在语义聚类（LSC）的语义优选方法。基于MDL原则计算与动词搭配的名词的δsc值,根据LSC模型的EM算法求取动、名词的
【机 构】
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吉林农业大学信息技术学院,长春工业大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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吉林省科研发展计划科技支撑基金资助重点项目（20100214）, 吉林省科技发展计划青年基金资助项目（20100155）
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为实现谓语动词对论元的自动选择,提出基于最小描述长度（MDL）和潜在语义聚类（LSC）的语义优选方法。基于MDL原则计算与动词搭配的名词的δsc值,根据LSC模型的EM算法求取动、名词的搭配概率P（v,n）,并针对每一对动、名词计算δsc和P（v,n）之和,将其作为衡量两者语义关联度的标准。实验结果表明,该方法的F1值达到85.26%,优于单独使用MDL或LSC方法。
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