用户会话相关论文
电子商务领域由于其庞大的用户群体和商品数量,成为了信息过载问题的“重灾区”之一,因此优秀的电商推荐算法成为了众多大型电商平......
随着信息过载问题日渐严重，推荐系统的研究成为计算机领域的焦点问题。传统推荐系统过度关注了单一项目的分类和评分，忽略了推荐系统......
随着Internet的迅速发展，“信息迷航”和“信息过载”的问题日益制约人们高效地使用Interne信息。为了解决这一严峻的问题，很多研究......
用户行为研究对互联网服务提供商保证应用的稳定、可靠、高质量，以及控制成本提高效率有非常重要的意义。各种应用的用户请求数据海......
Web应用是以国际互联网和万维网为主要特征的全球信息基础设施的重要组成部分。随着技术的进步和用户需求的不断变化,Web应用的功......
随着万维网的不断发展，用户从海量数据中提取有效信息变得越来越困难。聚类分析作为web数据挖掘的重要方法，对降低数据规模，过滤无效......
Web应用技术在商业、工业、教育等领域所产生的深远影响,使得Web应用测试方法也越来越受到重视。将用户会话数据直接应用于Web测试......
基于用户会话的测试技术，是近年来Web应用测试的另一种新的有力途径。该方案以用户访问系统产生的用户会话为基础，采用捕获/回放机制......
基于普通电子邮件服务系统的基础，介绍一种新的电子邮件传呼系统．该系统在不影响原来电子邮件系统的工作效能的情况下，利用在线信息检......
12月15日,F5公司第一次在中国市场发布了TrafficShield应用防火墙产品,该产品与一般意义上的消极防御不同,选择积极的方式解决企业......
介绍了基于ASP的在线购物系统的设计思想以及实现技术熏系统由商品显示、购买、付款、会员管理、留言板等前台部分以及商品管理、......
Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。深入探讨了数据......
基于梅钢物料采购系统中财务抛帐容易出现用户重复操作,从而导致系统数据紊乱,使用Token(令牌)同步机制能够很好地解决表单重复提......
基于用户会话的测试技术主要依赖于收集的用户会话数据集:数据的数量越多,测试能力就越强。但是随着数据量地递增,用于分析、存储......
Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,是整个Web日志挖掘过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着......
在整个web应用的测试中,性能测试占非常重要位置,因为性能直接反映了Web应用所提供服务的质量水平。Web应用设计的复杂性和用户使......
Web应用设计的复杂性和用户使用的不可预测性给如何准确地预测它的性能带来了很大的挑战,而且随着Web应用的规模越来越大、用户越......
针对用户会话相似度计算中,忽视了用户在某会话中对页面感兴趣的程度这一问题,提出了用户会话系数AvgI（p）,并结合雅可比相似系数、CM......
互联网技术的发展日新月异,Web数据是海量的,同时网络用户的浏览兴趣也是不断变换的。为了满足用户兴趣不断变换的需求,更好地实现......
数据分析系统是Web日志挖掘系统的一个重要组成部分，是模式分析的前序步骤，主要包括数据预处理和模式挖掘两个过程。数据预处理包括......
Web日志挖掘就是运用数据挖掘技术从Web日志中发现和抽取信息的过程。数据预处理是Web日志挖掘的一个关键环节。对数据预处理的各......
传统的用于Web日志聚类的算法大都需要用户指定聚类个数。提出了一种新的自适应聚类算法并时Web日志用户会话进行聚类。该算法基于......
针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对......
近年来,Web应用成为互联网时代基础设施中最重要的组成部分。随着互联网技术的不断进步以及使用用户数量的不断增长,Web应用也越发......
首先分析了向量模型度量用户会话的兴趣特征（SI）和聚粪的兴趣特征（CI）方法的不足，在此基础上，提出了一种可扩展兴趣表示模型（SIM），给出了它......
Web日志挖掘旨在使用数据挖掘技术从Web服务器日志文件中挖掘出有用的规律和模式，以此改进网站结构以及实现Web个性化服务。本文提......
通过Web日志挖掘中的预处理对用户会话数据进行分析。采用基于URL迹的约减算法对基于用户会话的Web应用测试集进行约减,提出了一种......
传统的Web服务器应用软件对客户的请求不加识别和区分 ,接收到一个请求便立即进行处理。因此 ,这种“一视同仁”的服务无法为高优......
Dynatrace日前宣布收购私人持股公司Qumram。通过引入Qumram先进的基于移动端和Web端的会话回放技术,Dynatrace可以在现有的数字化......
Web使用挖掘是将数据挖掘技术应用于用户浏览Web时交互作用的二次数据以发现使用模式，从而达到更好地理解和服务基于Web应用的需要......
面对小型Web应用系统,如高校常见的选课系统在短时间内大量用户访问网站服务器,导致服务响应慢甚至宕机的问题,本文构造一种基于反......
详细介绍Web日志挖掘的数据预处理过程。通过对预处理的结果用户会话文件进行处理，构造出扩展有向树模型，并从每个用户会话文件中发......
Web测试集排序技术是在满足一定的测试覆盖标准下,对测试用例进行择优排序,从而快速获取最优符合测试目的的测试用例,大大提高测试......
指出了数据预处理在Web使用挖掘中的重要性,详细分析了Web使用挖掘数据预处理过程,在每个数据预处理的每个阶段给出了一些规则并针......
在分析Web使用挖掘中现有用户浏览兴趣表示方法的特点和不足基础上，针对现有方法表示用户浏览兴趣准确性不高的缺点，提出了一种新的......
Dynatrace近日宣布收购私人持股公司Qumram。通过引入Qumram先进的基于移动端和Web端的会话回放技术,Dynatrace可以在现有的数字化......
以廉租住房系统管理平台中的房源管理模块为例,阐述应用概念格技术约简Web测试中原始测试用例集的过程,并设计一个自动化的框架,以......
Web使用挖掘作为数据挖掘的一个重要任务，有助于了解用户群体的特征，从而为其提供个性化服务．提出了一种基于用户会话聚类的SWeb使用......
很多人都羡慕i Phone上有Siri语音助手,其实Android平台上也有很多不错的语音助手。自从Siri推出之后,语音助手类的软件就一直是大......
基于用户会话的测试技术依赖于收集的用户会话数据集，数据集规模越大，测试效力就越强，但用于收集、储存和分析数据的成本也会迅速增加......
为确保Web应用程序的可靠性,满足Web应用程序功能测试的需求,提出2种改进的基于用户会话数据的方法,从功能角度对Web应用进行测试,......
采用概念分析法对基于用户会话的Web应用测试集进行约简提出一种K层节点测试约简技术,设计测试用例的增量更新算法。该算法通过比......
为了挖掘出更能如实反映Web用户兴趣偏好的使用模式,充分考虑了用户在页面的停留时间和点击次数两个因素,给出了频繁偏爱路径的定......
缩短Web访问中的用户感知时间，是Web应用中的一个重要问题，服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响......
