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为了有效提高文本分类的效率，提出了一种基于语义相似的改进KNN算法。该算法结合了特征词的语义和文本的特征位串，由于考虑到文本向量中同义的关联特征词对文本相似度的贡献，有效地提高了文本分类的准确率和召回率；而基于文本特征位串进行的位计算方法，能从大量的训练文本集中筛选出可能的相似文本，较好地克服了KNN算法计算量大的问题。算法的分析与实验表明，改进的算法明显提高了KNN的计算效率，同时也提高了分类的准确率和召回率。