【摘 要】
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为研究显隐性危险源场景下驾驶员避险能力的差异性，借鉴中国交通事故深度调查数据库中的事故场景，利用Prescan软件构建测试场景并招募驾驶员进行避险能力驾驶模拟实验.采集7种驾驶参数数据用于表征驾驶员的避险能力，利用主成分分析法对参数进行降维，并用Ward法系统聚类对降维后得到的主成分因子进行聚类，实现对显隐性危险源场景下驾驶员避险行为的特征提取和避险能力的评价建议.
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2019YFE0108000）；
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为研究显隐性危险源场景下驾驶员避险能力的差异性，借鉴中国交通事故深度调查数据库中的事故场景，利用Prescan软件构建测试场景并招募驾驶员进行避险能力驾驶模拟实验.采集7种驾驶参数数据用于表征驾驶员的避险能力，利用主成分分析法对参数进行降维，并用Ward法系统聚类对降维后得到的主成分因子进行聚类，实现对显隐性危险源场景下驾驶员避险行为的特征提取和避险能力的评价建议.
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