【摘 要】
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To reduce high computational cost of existing Direction-Of-Arrival(DOA) estimation techniques within a sparse representation framework,a novel method with low c
【机 构】
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DepartmentofInformationEngineering
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （No. 60502040）, the Innovation Foundation for Outstanding Postgraduates in the Electronic Engineering Institute of PLA （No. 2009YB005）
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To reduce high computational cost of existing Direction-Of-Arrival(DOA) estimation techniques within a sparse representation framework,a novel method with low computational com-plexity is proposed.Firstly,a sparse linear model constructed from the eigenve
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