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针对无约束优化问题,给出一种基于三次模型的线搜索型算法,并在适当的条件下证明算法的全局收敛性.该算法以对称矩阵代替原三次模型中的Hessian阵,并且不需要保持正定和Dennis-Moré条件,它与一般线搜索法不同,在每次迭代中步长可以在下降方向上由显性公式直接确定,从而可以减少搜索计算.