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极大极小问题是一类重要的优化问题,在工程设计、经济管理等领域有着广泛的应用。本文对极大极小问题的梯度类算法进行了研究,研究......
随着科技进步与社会高速发展,日渐增加的现实问题促使人们研究最优化方法.该方法主要针对不同问题所提出各种科学的解决方案,致力......
本学位论文研究非线性互补约束优化问题,该问题是一类特殊的均衡约束优化问题,在力学、金融、工程设计、交通运输等领域有着很强的......
最优化设计在实际生活中的应用非常广泛,我们可以通过数值最优化中的基础知识和计算方法来解决实际生活中的问题,运用科学的计算方......
无约束优化问题广泛存在于工程设计、图像处理等领域,对此类问题的研究无论在理论还是实际应用方面都有着很重要的意义.拟牛顿方法......
学位
传统信赖域算法一般采用二次模型来逼近原问题,因其具有较强的适应性和收敛性成为优化算法中一类重要的数值计算方法。然而,对于非......
传统的信赖域算法中当ρk>η1,时才接受新的改进点x+k=xk+dk,在传统信赖域算法中加入过滤技术可以加大试验点x（?）被接受的几率。对于......
最优化是一门应用性很强的学科。近年来,随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视。于是,快速有效的算......
非线性优化是计算数学与运筹学的交叉学科.非线性优化在国防、经济、金融、工程、管理等许多领域有着广泛的应用.许多科学和工程问......
共轭梯度法以其所需存储量小,迭代格式简单,只利用目标函数值及其梯度值即可完成迭代过程等优点,得到工程领域的广泛应用,特别适用......
随机优化问题是指目标或约束含有数学期望或概率函数的最优化问题.随机优化的主要的求解方法有两类:样本均值近似方法和随机近似方......
非线性共轭梯度法是优化理论中一种重要的方法,也是目前解决大规模无约束优化问题的有效方法之一.它凭借其存储信息量少,算法简单......
本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效......
本文研究了一个由无线通信物理层安全问题导出的鲁棒优化问题。考虑一个中继辅助通信的窃听信道。我们期望联合设计中继波束成形向......
无约束minimax问题是一类典型的不可微优化问题,广泛应用于工程最优设计,结构优化及数据拟合等领域.基于牛顿方向或负梯度方向及Ar......
绝对值方程问题是一类重要的优化问题,近年来,随着张量相关问题在理论和算法方面的研究,张量绝对值方程问题的研究也有一定的进展......
共轭梯度法由于内存需求量小,迭代形式简单,收敛速度快等优点,受到广泛的研究和关注,并被广泛地应用于实际问题的求解.基于已有研......
共轭梯度法由于收敛速度快,不需要计算和存储Hesse矩阵及其逆矩阵,对于大规模无约束优化问题来说是最有效的方法之一.本文通过极小......
互补问题作为数学规划研究中的重要课题之一,在力学、科技、控制和金融等方面发挥着重要作用。此外,由于在解决实际问题时,需要考......
近年来,卷积神经网络在图像分类、目标检测、人脸检测和人脸识别等领域有着重大的突破。然而,目前卷积神经网络模型存在参数量庞大......
非线性方程在实际应用中具有极其重要的意义,许多现实问题都可以转化为非线性方程进行最优求解。本文对非线性方程转化成的无约束......
本论文在Censor,Gibali和Reich提出的次梯度外梯度投影算法的基础上,对伪单调变分不等式的算法做出进一步研究,提出解伪单调变分不......
变分不等式问题受到了专家学者们的广泛关注,由于投影算法又是解决变分不等式问题的重要方法之一,因此许多学者对变分不等式的投影......
学位
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科，而无约束优化问题是最优化问题的基础。最基本的无约束优化方法包括最速下降法、牛顿法、共......
信赖域方法是一类备受广大专家学者青睐的，广泛应用于非线性规划的数值算法.近年来，科技的发展为信赖域方法融入了新的内容，促使信赖......
论文包括三大部分,分四章来叙述.第一部分包括前两章.第一章为绪言,简要介绍了Shamanskii修正牛顿法,指出该文所研究的Shamanskii......
该文由四章内容构成.在第一章中,我们简要回顾了求解无约束优化的非线性共轭梯度法的产生、发展和特点,介绍了这种方法的一些重要......
信赖域算法是求解最优化问题的一类有效算法.该类算法的基本思想是通过求解一系列二次函数在信赖域中的极小值点逼近最优化问题的......
共轭梯度法在二十世纪六七十年代是国内外学者研究的热点.近年来,随着计算机的飞速发展以及实际问题中大规模优化问题的涌现,共轭......
对于无约束优化问题min f(x)，x∈其中f：→，目前已有许多有效的求解方法及其相关的收敛性分析。拟牛顿法和信赖域法就是众多有效方法中......
这篇论文主要是研究新的共轭梯度算法和新的sop方法。 第一章，回顾有关共轭梯度方法的基本知识及一些著名成果，描述了BlFGS和BFGs......
线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法框架，求解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一，另一个关......
线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法，求解线搜索方向和步长及信赖域子问题分别是它们关键的组成部分。本文首......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类有效方法。其具有算法结构简单、运算过程中所需内存较少，且在计算过程中不涉及目标函数的二......
近年来，随着计算机的飞速发展以及实际问题的需要，大规模的优化问题越来越受到人们的重视。而共轭梯度法由于具有算法简便、易于编程......
本文主要研究了一类新型的杂交共轭梯度法在无约束优化中的应用，该类方法能保证搜索方向d是充分下降方向，并且数结果较好．本文结构如......
本文研究求解无约束优化问题的非线性共轭梯度法的全局收敛性问题，主要由三部分组成： 第一部分，简要回顾了非线性共轭梯度法的产生......
本文考虑了一类带有一般不等式约束的非线性规划问题，给出一种原始对偶内点算法整个算法采用线搜索原则来产生新的迭代点。方法采用......
变分不等式问题（VIP）是运筹学中的一个基本问题，同时在经济学、生态学、工程科学和金融学等很多领域具有广泛应用.因此，从上世纪60年代......
本论文研究求解无约束优化问题和简单界约束优化问题的非线性共轭梯度法，主要讨论这些方法的全局收敛性和数值表现。 第二章，我们......
线搜索方法和信赖域方法是求解最优化问题的两类最基本的算法，求解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一，另一个关键......
本文以具有良好收敛性质的DY共轭梯度法为主线，研究求解无约束优化问题的共轭梯度法的全局收敛性问题，主要由下面三部分组成。 第......
本文研究一类与DY方法有关的共轭梯度法的收敛性问题，主要由四部分组成： 第一部分，简要回顾了非线性共轭梯度法的产生、发展和特点......
本学位论文研究非线性半定规划(简记NLSDP)问题.此类问题广泛应用于工程、经济、最优控制、最优结构优化、桁架设计等领域.因此，研......
本文提出了三个求解非线性无约束最优化问题的自适应信赖域算法.主要内容如下： 第二章基于一个简单信赖域子问题模型，提出了一个......
