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期刊论文
层次径向基神经网络的全局逼近理论
层次径向基神经网络的全局逼近理论
来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ouyang1225
【摘 要】
:
文中提出一种层次径向基神经网络HRBFN,并且证明了HRBFN是一个全局逼近器。HRBFN更适合于具有层次结构的应用领域,因而具有极为重要的理论与应用意义。
【作 者】
:
於东军
王士同
【机 构】
:
华东船舶工业学院计算机系
【出 处】
:
计算机研究与发展
【发表日期】
:
1999年11期
【关键词】
:
全局逼近器
层次网络
径向基神经网络
连续函数
universal approximator
hierarchical network
radial bas
【基金项目】
:
国家自然科学基金,,国家教委优秀青年教师基金,,江苏省跨世纪人才基金
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文中提出一种层次径向基神经网络HRBFN,并且证明了HRBFN是一个全局逼近器。HRBFN更适合于具有层次结构的应用领域,因而具有极为重要的理论与应用意义。
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