基于粗糙集的漏洞属性约简及严重性评估

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dzluzd2009
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计算机漏洞是危害网络安全的重大隐患,可以利用系统配置不当、系统设计缺陷或是软件的bug等对系统攻击.由于产生漏洞有多种因素,使得与漏洞相关的属性有很多,难以客观筛选强关联属性.而且在不依赖专家经验或是先验知识的基础上,确定属性权重的客观标准也是一个困难的问题.提出一种新的漏洞评估方法 RAR,首先采用粗糙集理论中改进的可辨识矩阵算法,得到约简的漏洞强关联属性集;进而利用属性综合评价系统理论评估漏洞的严重性;最终获得二元组表示漏洞的定性评估值和定量评估值.实验结果体现该方法避免了主观选择漏洞强关联属性
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