【摘 要】
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为鉴别不同产地的灰枣品种,以河南新郑和新疆2个产地9种来源的灰枣为对象,通过分析检测灰枣样品的近红外扫描数据,采用MSC、SNV处理结合PCA分析并采用LOOCV建立了PLS-DA模型
【机 构】
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河南省产品质量监督检验院,食品生产与安全河南省协同创新中心,郑州轻工业学院食品与生物工程学院,
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为鉴别不同产地的灰枣品种,以河南新郑和新疆2个产地9种来源的灰枣为对象,通过分析检测灰枣样品的近红外扫描数据,采用MSC、SNV处理结合PCA分析并采用LOOCV建立了PLS-DA模型。结果表明,该模型对建模集和验证集的不同产地灰枣均可完全判别。该法具有快速、方便、对样品无损等优点,可为灰枣产地鉴别方法提供1种新技术。
In order to identify the gray date varieties from different origins, the gray dates from 9 sources of Xinzheng and Xinjiang in Henan Province were used to analyze the near-infrared scanning data of the jujube samples by MSC, SNV combined with PCA analysis and LOOCV PLS-DA model. The results show that the model can be completely distinguished from the gray dates of the different producing areas of the modeling set and the verification set. The method has the advantages of fastness, convenience, non-destructiveness to the sample and the like, and can provide a new technique for the identification of the jujube provenance.
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