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摘要：在促进交旅融合发展的多项利好政策不断出台的背景下，在理念创新、技术创新与模式创新等一系列创新要求的驱动下，交通旅游融合发展衍生了新的市场需求，各级政府部门和社会各界高度关注该领域带来的消费增长极。文章从数据融合、能力复用、资源共享、优势互补的角度，提出一种政企合作模式下的交通旅游服务大数据应用设计方案，并结合游客及城市管理需求，梳理平台功能。
关键词：交通旅游;大数据;政企合作
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）07-0118-05
Research on the Application Design of Transportation and Tourism Integration under the Mode of Government Enterprise Cooperation
ZHU Qing，DAI Jianjun，YIN Jiacheng
（Hunan Communications Research Institute Co.，Ltd.，Changsha 410007，China）
Abstract：Under the background of the continuous introduction of a number of favorable policies to promote the integrated development of transportation and tourism，and driven by a series of innovative requirements，such as concept innovation，technology innovation and mode innovation，the integrated development of transportation and tourism has derived new market demands. Government departments at all levels and all walks of life pay close attention to the consumption growth pole brought by this field. From the perspectives of data fusion，capability reuse，resource sharing，and complementary advantages，this paper puts forward a application design scheme for big data of transportation and tourism services under the mode of government enterprise cooperation，and combined the needs of tourists and urban management to comb the platform functions.
Keywords：transportation and tourism;big data;government enterprise cooperation
收稿日期：2021-03-10
0 引 言
2017年5月，交通运输部联合国家旅游局印发了《促进交通旅游服務大数据应用实施方案（2016—2018年）的通知》，在交通和旅游领域，政府鼓励探索开展跨行业、跨地区数据融合应用，提升交通和旅游协同管理、公共服务能力[1]。为发挥企业和市场的作用，创新机制和模式，2020年，长沙市作为交通旅游服务大数据应用试点城市，积极探索政企合作模式，充分考虑平台建成后可持续运营问题，通过优势互补、资源共享，围绕“提升公众服务水平”“提升行业管理能力”和“构建联动体系”三大主题，创造新的交通旅游融合服务运营与投融资新模式、新业态，激活交通旅游服务自身持续扩展能力，截至发稿前，基于本文设计方案，项目已进入全面开发实施阶段。
1 研究背景与目标
随着长沙大力发展网红经济，旅游业已发展成为其重要的民生产业，为加快发展交通旅游融合，主动适应旅游业从小众旅游向大众旅游转变、从景点旅游向全域旅游转变、从走马观花向深度体验转变、从跟团游向自由行转变等新业态、新需求[2]，在促进交通转型升级的同时，培育旅游经济发展新动能，推动交通与旅游融合发展，是未来一段时期该城市交通旅游行业的重要任务。
本文基于该城市智慧交通、智慧文旅已建成的信息系统，结合城市智慧大脑及运营商、互联网企业的平台与资源优势，以提升公众服务水平、提升行业管理能力、构建联动体系为主旨，开展交通旅游服务大数据应用设计与研究。
2 现状分析
2.1 综合交通旅游服务融合开发不足
行业管理部门、商户及企业、景区等建设的信息系统，各自从不同方向、不同角度为社会公众提供某一领域的信息服务，数据融合程度较低，未能站在客户角度，提供从出发地到目的地全程的、有效的衔接旅游出行各个环节的“一体化”信息服务。
2.2 数据采集共享程度有限
一方面采集设备覆盖密度远未满足行业动态监管的需要，部分数据采集质量不佳。另外，我国政务数据与企业数据的共享利用尚处于起步阶段[3]，政府与社会企业间尚未建立有效的数据资源共享机制和稳定的交换渠道，难以综合利用各类数据资源进行深度挖掘分析。 2.3 跨部门联动效率不高
各部门业务系统缺乏有效对接，难以及时准确掌握各时节、各区域客流分布及资源配置情况，难以准确预测重点景区客流拥挤乃至滞留、周边路网拥堵、收费站车辆排队积压等异常情况，不便于多部门联合提前开展限流、分流诱导、及时疏散等措施。
3 数据资源分析
根据需求调研，分析已有数据资源的分布和交换条件，在本市已建成的综合交通运行协调与应急指挥中心数据资源接入源的基础上，本项目通过完善下述四类数据源，实现全市交通旅游数据资源的集中管理。
（1）基础数据：是支撑业务应用系统管理的数据，不随管理对象业务变化而变化。
（2）业务数据：相关部门根据自身业务应用的实际需要自行建设，是面向行业管理对象业务管理过程的数据。
（3）主题数据：对业务数据和基础数据进行抽取形成的历史断面数据，用于支撑综合运行分析的数据。
（4）共享数据：满足跨部门信息共享或业务协同的数据。
数据资源总体框架设计如图1所示。
3.1 基础数据库
基础数据库主要为交通、旅游行业的基础静态信息，属于公共数据资源。本项目在城市综合交通运行协调与应急指挥中心已建设的客运企业基础数据、驾驶员基础数据、运输车辆基础数据的基础上，补充包车线路牌基础数据、旅行社基础数据、导游基础数据、重点景区基础数据等文旅基础信息库，以及合作运营商的基础库。
3.2 业务数据库
业务资源库主要是指交通、旅游各业务板块产生的运行信息，按业务类别划分，属于业务类资源。基于业务应用需要，本项目进一步完善路网运行监测数据、出行服务数据，补充交通枢纽运行监测数据、重点卡口交通车流数据、景区运营监测数据、景区停车场监测数据、交通旅游服务评价数据、文旅协同监管数据、舆情监测数据、物联感知数据。
3.3 主题数据库
主题数据库则以现有基础数据库、业务数据库为基础，面向分析应用需求，不局限于现有部门或行业划分，以大数据分析模型为基础，通过对原始的人流、车速、交通量以及互联网数据进行多源融合分析，用于综合分析和辅助决策等综合性应用，具体包括：交通旅游分析主题数据库、景区客流分析主题数据库、画像主题数据库、综合决策支撑主题数据库。
3.4 其他数据库
其他数据库主要包括标签库、数据元库、配置库等基础支撑类数据库，其中：
（1）标签库。包括游客画像标签库、舆情热点标签库。
（2）数据元库。用来支持对数据的理解，用图形化描述各类数据关联性，按角度不同分为全链分析、影响分析，按粒度不同分为详细分析、匯总分析和概览分析，提供多视角多维度的分析结果展现。
（3）配置库。对各个具体数据库的统一配置，包括服务接口地址、调用方法、授权对象、调用日志等。
3.5 数据归集
为规范数据资源管理、全面归集交通、旅游元素的数据资源、保证数据体系安全，推动业务数据突破部门界限实现部门间整合归集和重塑业务流程[4]，在遵循“一数一源、一源多用”的原则基础上，实现交通旅游主题数据的一次采集、多次使用。项目数据归集流程遵循合法、必要、适度、安全原则，确保数据归集的准确性、完整性、时效性。
本项目归集省、市两级政务云平台、合作企业、第三方机构的数据，基于城市政务云、交通行业为项目注入数据能力，数据归集示意如图2所示。
4 应用设计方案
4.1 政企合作模式下的应用布局
根据上述数据源分析，通信运营商拥有着大量的移动用户数据，包括位置信息、画像信息、归属地信息等，这些信息对分析交通路况、游客迁徙特征、客流量、消费行为等关键交通旅游指标有着独特的优势，此外，运营商成熟的客户信息推广渠道（如：短信、Web、小程序等），在游客出行引导、应急疏散、涉旅商户信息推广等方面拥有明显的竞争力，随着近年来运营商将城市客流分析、互联网舆情分析、用户画像分析等能力产品化后，可快速地向政府、第三方企业提供服务。
政府管理单位则拥有着交通、旅游景点实时的监控数据，包括车辆信息、交通运力数据、景区基础信息、实地视频数据等，随着近年来各级政府注重城市智慧大脑建设，有力的推动政府各行业数据的融合共享，给交通旅游大数据分析汇聚了大量的原始信息，而且数据和业务的能力共享模型也日趋成熟。
因此，基于企业和政府各自具备的条件与能力，结合政企各自信息安全考量因素，为减少重复投资建设，推动“政府搭台，企业唱戏”可持续发展策略的实施，本项目提出的交通旅游服务大数据应用布局如图3所示。
4.2 公众信息服务系统
该系统基于大数据匹配与分发、大数据分析挖掘技术、大数据画像技术为游客提供更加精准、更加高效、“千人千面”的出行信息和交通旅游产品，可实现出行信息服务的可定制和双向交互[5]。系统主要以移动应用（含政府官方城市综合服务平台、企业自有互联网渠道）和景区与枢纽的智慧服务一体机为用户提供服务。
各子系统主要功能包括：
（1）游客诱导和服务。包括消息推送、线路指引、票务服务等功能，并与第三方互联网平台（美团、携程、高德等）对接实现服务增值。
（2）综合查询。可向游客提供丰富、权威的信息自助查询功能，包括动态路况、旅游班线信息、服务区信息、景区周边动态路况、公共交通信息、餐饮住宿信息等查询功能。
（3）评价系统。旨在提供公众服务感知反馈及建议收集渠道，为改进服务提供主要参考信息。
（4）网络热点监测。对管理部门关心的舆情进行立体分析，实时跟踪交通、旅游突发事件与重大事件信息，跟踪反馈旅游政策宣传信息，为舆情危机处置和工作宣传投向提供决策参考。 （5）画像分析。主要综合运营商大数据能力、第三方互联网企业的画像数据，以了解游客的画像特征、出行特征、景区关联度信息等，实现服务精准定制及推送。
4.3 综合监管系统
该系统以重点景区、交通枢纽及周边路网为主要对象，通过对来自交通运输主管部门、旅游主管部门、互联网企业等机构的路网运行监测数据、景区运行监测数据、互联网数据等预测判断分析，实现对重点景区及周边路网的运行实时监测、预测预警、协调联动等功能。
4.3.1 动态监测
实现景区及周边路网、枢纽、服务区等重点片区的监测与预警，包括客流密度、交通流数据、路网拥堵指数、交通运力、应急事件、服务质量等维度。
4.3.2 协同监管
通过融合景区、公安等监控数据，实现旅游车辆基础信息、旅游车辆线路、旅游车辆超载、景区周边黑车、景区周边异常聚集的协同监管与告警。
4.4 应急与联动管理系统
应急与联动管理系统与城市应急联动指挥平台对接，实现区域动态应急管理及预测、交通旅游事件的应急管理、联动应急调度。通过统一事件信息管理、区域预测、事件协调处置、定制化的舆情信息监测等功能，实现交通旅游相关部门间的信息上传下达、开展预警事件的部门间协调联动和交通突发事件的应急处置。
系统设计总览视图展示各类应急事件地域及类型分布、事件处置进展、事件处置率等情况，信息维度包括：实时动态数据、预测数据、预警数据等。主要指标包括：区域饱和度、区域预测、调度事件相关信息。
4.5 综合决策系统
综合决策分析系统基于交通旅游整合的数据资源库，利用大数据技术对多源交通、旅游数据进行抽取，通过结构化处理、转化、分析，发现数据相关性，挖掘数据隐藏的价值及规律，建立数据分析及预测模型，为交通旅游设施衔接、管理提升、服务完善、应急疏散、业态创新等提供决策数据支撑。
4.5.1 大数据预测分析
从游客出行预测、交通旅游联动预测、重点区域执法预测三个维度着手，对交通客流、路网运行、出行特征、旅游线路、超载拥堵、执法案例几个方向开展建模分析，实现实时、近期（七天）预测和节假日预测。
4.5.2 统计分析
主要实现对基础数据、历史监测数据等归档数据的加工展示，支撑运营人员、管理人员灵活多变的分析需求。
4.5.3 交通旅游综合决策
通过多维度数据源，为监管单位各线条业务决策提供参考，为用户出行提供依据。主要包括：综合出行决策、综合规划决策、道路养护优化决策、公路规划决策、出租运力调度决策、公交线网优化决策，并通过协同监管决策机制实现跨部门联动。
5 结 论
通过政企合作，交通旅游服务大数据应用功能能够更贴合用户出行需求及监管部门的管理需求，不仅能满足新的市场消费需求下交通运输业和旅游业融合发展的需要，也对盘活政企双方资源，持续保持系统运营活力，提高城市综合管理水平和服务能力有着积极探索意义。
交旅融合前景光明而广阔，但也要看到，交旅深度融合还存在设施衔接不顺畅、信息共享不充分等多种障碍和壁垒，在当前新的市场需求下和智能技术的应用下，交旅融合共赢，面临着新的挑战，城市交旅融合进程中，不仅要加强与省部级顶层设计的上下贯通、协调联动，还要横向与各管理部门如公安、气象、涉旅企业等主体单位完善协同机制、数据共享机制，并逐步开放网络资源与能力，构建交通旅游生态圈，从而实现便利游客出行的同时，使得交通系统更加智能化这一目的。
参考文献：
[1] 清华旅游规划.多部门联合制定“交通旅游大数据”应用实施方案：明确具体工作任务 [EB/OL].（2017-06-02）.https：//www.sohu.com/a/145425462_654573.
[2] 陳琨，徐志远.为交旅融合建立大数据平台 [J].中国公路，2018（3）：37-40.
[3] 刘云.构建政府与企业双向数据共享的制度体系 [J].中国建设信息化，2020（23）：54-58.
[4] 朱璐霞，杨磊.“互联网+政务服务”的流程再造与数据共享——基于浙江“最多跑一次”改革的考察 [J].安徽行政学院学报，2020（4）：41-48.
[5] 林荣杰.基于交通旅游融合的大数据应用框架研究 [J].中国公路，2020（22）：94-95.
作者简介：朱青（1985—），男，汉族，湖南岳阳人，工程师，本科，研究方向：信息安全，信息系统集成。
关键词：交通旅游;大数据;政企合作
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）07-0118-05
Research on the Application Design of Transportation and Tourism Integration under the Mode of Government Enterprise Cooperation
ZHU Qing，DAI Jianjun，YIN Jiacheng
（Hunan Communications Research Institute Co.，Ltd.，Changsha 410007，China）
Abstract：Under the background of the continuous introduction of a number of favorable policies to promote the integrated development of transportation and tourism，and driven by a series of innovative requirements，such as concept innovation，technology innovation and mode innovation，the integrated development of transportation and tourism has derived new market demands. Government departments at all levels and all walks of life pay close attention to the consumption growth pole brought by this field. From the perspectives of data fusion，capability reuse，resource sharing，and complementary advantages，this paper puts forward a application design scheme for big data of transportation and tourism services under the mode of government enterprise cooperation，and combined the needs of tourists and urban management to comb the platform functions.
Keywords：transportation and tourism;big data;government enterprise cooperation
收稿日期：2021-03-10
0 引 言
2017年5月，交通运输部联合国家旅游局印发了《促进交通旅游服務大数据应用实施方案（2016—2018年）的通知》，在交通和旅游领域，政府鼓励探索开展跨行业、跨地区数据融合应用，提升交通和旅游协同管理、公共服务能力[1]。为发挥企业和市场的作用，创新机制和模式，2020年，长沙市作为交通旅游服务大数据应用试点城市，积极探索政企合作模式，充分考虑平台建成后可持续运营问题，通过优势互补、资源共享，围绕“提升公众服务水平”“提升行业管理能力”和“构建联动体系”三大主题，创造新的交通旅游融合服务运营与投融资新模式、新业态，激活交通旅游服务自身持续扩展能力，截至发稿前，基于本文设计方案，项目已进入全面开发实施阶段。
1 研究背景与目标
随着长沙大力发展网红经济，旅游业已发展成为其重要的民生产业，为加快发展交通旅游融合，主动适应旅游业从小众旅游向大众旅游转变、从景点旅游向全域旅游转变、从走马观花向深度体验转变、从跟团游向自由行转变等新业态、新需求[2]，在促进交通转型升级的同时，培育旅游经济发展新动能，推动交通与旅游融合发展，是未来一段时期该城市交通旅游行业的重要任务。
本文基于该城市智慧交通、智慧文旅已建成的信息系统，结合城市智慧大脑及运营商、互联网企业的平台与资源优势，以提升公众服务水平、提升行业管理能力、构建联动体系为主旨，开展交通旅游服务大数据应用设计与研究。
2 现状分析
2.1 综合交通旅游服务融合开发不足
行业管理部门、商户及企业、景区等建设的信息系统，各自从不同方向、不同角度为社会公众提供某一领域的信息服务，数据融合程度较低，未能站在客户角度，提供从出发地到目的地全程的、有效的衔接旅游出行各个环节的“一体化”信息服务。
2.2 数据采集共享程度有限
一方面采集设备覆盖密度远未满足行业动态监管的需要，部分数据采集质量不佳。另外，我国政务数据与企业数据的共享利用尚处于起步阶段[3]，政府与社会企业间尚未建立有效的数据资源共享机制和稳定的交换渠道，难以综合利用各类数据资源进行深度挖掘分析。 2.3 跨部门联动效率不高
各部门业务系统缺乏有效对接，难以及时准确掌握各时节、各区域客流分布及资源配置情况，难以准确预测重点景区客流拥挤乃至滞留、周边路网拥堵、收费站车辆排队积压等异常情况，不便于多部门联合提前开展限流、分流诱导、及时疏散等措施。
3 数据资源分析
根据需求调研，分析已有数据资源的分布和交换条件，在本市已建成的综合交通运行协调与应急指挥中心数据资源接入源的基础上，本项目通过完善下述四类数据源，实现全市交通旅游数据资源的集中管理。
（1）基础数据：是支撑业务应用系统管理的数据，不随管理对象业务变化而变化。
（2）业务数据：相关部门根据自身业务应用的实际需要自行建设，是面向行业管理对象业务管理过程的数据。
（3）主题数据：对业务数据和基础数据进行抽取形成的历史断面数据，用于支撑综合运行分析的数据。
（4）共享数据：满足跨部门信息共享或业务协同的数据。
数据资源总体框架设计如图1所示。
3.1 基础数据库
基础数据库主要为交通、旅游行业的基础静态信息，属于公共数据资源。本项目在城市综合交通运行协调与应急指挥中心已建设的客运企业基础数据、驾驶员基础数据、运输车辆基础数据的基础上，补充包车线路牌基础数据、旅行社基础数据、导游基础数据、重点景区基础数据等文旅基础信息库，以及合作运营商的基础库。
3.2 业务数据库
业务资源库主要是指交通、旅游各业务板块产生的运行信息，按业务类别划分，属于业务类资源。基于业务应用需要，本项目进一步完善路网运行监测数据、出行服务数据，补充交通枢纽运行监测数据、重点卡口交通车流数据、景区运营监测数据、景区停车场监测数据、交通旅游服务评价数据、文旅协同监管数据、舆情监测数据、物联感知数据。
3.3 主题数据库
主题数据库则以现有基础数据库、业务数据库为基础，面向分析应用需求，不局限于现有部门或行业划分，以大数据分析模型为基础，通过对原始的人流、车速、交通量以及互联网数据进行多源融合分析，用于综合分析和辅助决策等综合性应用，具体包括：交通旅游分析主题数据库、景区客流分析主题数据库、画像主题数据库、综合决策支撑主题数据库。
3.4 其他数据库
其他数据库主要包括标签库、数据元库、配置库等基础支撑类数据库，其中：
（1）标签库。包括游客画像标签库、舆情热点标签库。
（2）数据元库。用来支持对数据的理解，用图形化描述各类数据关联性，按角度不同分为全链分析、影响分析，按粒度不同分为详细分析、匯总分析和概览分析，提供多视角多维度的分析结果展现。
（3）配置库。对各个具体数据库的统一配置，包括服务接口地址、调用方法、授权对象、调用日志等。
3.5 数据归集
为规范数据资源管理、全面归集交通、旅游元素的数据资源、保证数据体系安全，推动业务数据突破部门界限实现部门间整合归集和重塑业务流程[4]，在遵循“一数一源、一源多用”的原则基础上，实现交通旅游主题数据的一次采集、多次使用。项目数据归集流程遵循合法、必要、适度、安全原则，确保数据归集的准确性、完整性、时效性。
本项目归集省、市两级政务云平台、合作企业、第三方机构的数据，基于城市政务云、交通行业为项目注入数据能力，数据归集示意如图2所示。
4 应用设计方案
4.1 政企合作模式下的应用布局
根据上述数据源分析，通信运营商拥有着大量的移动用户数据，包括位置信息、画像信息、归属地信息等，这些信息对分析交通路况、游客迁徙特征、客流量、消费行为等关键交通旅游指标有着独特的优势，此外，运营商成熟的客户信息推广渠道（如：短信、Web、小程序等），在游客出行引导、应急疏散、涉旅商户信息推广等方面拥有明显的竞争力，随着近年来运营商将城市客流分析、互联网舆情分析、用户画像分析等能力产品化后，可快速地向政府、第三方企业提供服务。
政府管理单位则拥有着交通、旅游景点实时的监控数据，包括车辆信息、交通运力数据、景区基础信息、实地视频数据等，随着近年来各级政府注重城市智慧大脑建设，有力的推动政府各行业数据的融合共享，给交通旅游大数据分析汇聚了大量的原始信息，而且数据和业务的能力共享模型也日趋成熟。
因此，基于企业和政府各自具备的条件与能力，结合政企各自信息安全考量因素，为减少重复投资建设，推动“政府搭台，企业唱戏”可持续发展策略的实施，本项目提出的交通旅游服务大数据应用布局如图3所示。
4.2 公众信息服务系统
该系统基于大数据匹配与分发、大数据分析挖掘技术、大数据画像技术为游客提供更加精准、更加高效、“千人千面”的出行信息和交通旅游产品，可实现出行信息服务的可定制和双向交互[5]。系统主要以移动应用（含政府官方城市综合服务平台、企业自有互联网渠道）和景区与枢纽的智慧服务一体机为用户提供服务。
各子系统主要功能包括：
（1）游客诱导和服务。包括消息推送、线路指引、票务服务等功能，并与第三方互联网平台（美团、携程、高德等）对接实现服务增值。
（2）综合查询。可向游客提供丰富、权威的信息自助查询功能，包括动态路况、旅游班线信息、服务区信息、景区周边动态路况、公共交通信息、餐饮住宿信息等查询功能。
（3）评价系统。旨在提供公众服务感知反馈及建议收集渠道，为改进服务提供主要参考信息。
（4）网络热点监测。对管理部门关心的舆情进行立体分析，实时跟踪交通、旅游突发事件与重大事件信息，跟踪反馈旅游政策宣传信息，为舆情危机处置和工作宣传投向提供决策参考。 （5）画像分析。主要综合运营商大数据能力、第三方互联网企业的画像数据，以了解游客的画像特征、出行特征、景区关联度信息等，实现服务精准定制及推送。
4.3 综合监管系统
该系统以重点景区、交通枢纽及周边路网为主要对象，通过对来自交通运输主管部门、旅游主管部门、互联网企业等机构的路网运行监测数据、景区运行监测数据、互联网数据等预测判断分析，实现对重点景区及周边路网的运行实时监测、预测预警、协调联动等功能。
4.3.1 动态监测
实现景区及周边路网、枢纽、服务区等重点片区的监测与预警，包括客流密度、交通流数据、路网拥堵指数、交通运力、应急事件、服务质量等维度。
4.3.2 协同监管
通过融合景区、公安等监控数据，实现旅游车辆基础信息、旅游车辆线路、旅游车辆超载、景区周边黑车、景区周边异常聚集的协同监管与告警。
4.4 应急与联动管理系统
应急与联动管理系统与城市应急联动指挥平台对接，实现区域动态应急管理及预测、交通旅游事件的应急管理、联动应急调度。通过统一事件信息管理、区域预测、事件协调处置、定制化的舆情信息监测等功能，实现交通旅游相关部门间的信息上传下达、开展预警事件的部门间协调联动和交通突发事件的应急处置。
系统设计总览视图展示各类应急事件地域及类型分布、事件处置进展、事件处置率等情况，信息维度包括：实时动态数据、预测数据、预警数据等。主要指标包括：区域饱和度、区域预测、调度事件相关信息。
4.5 综合决策系统
综合决策分析系统基于交通旅游整合的数据资源库，利用大数据技术对多源交通、旅游数据进行抽取，通过结构化处理、转化、分析，发现数据相关性，挖掘数据隐藏的价值及规律，建立数据分析及预测模型，为交通旅游设施衔接、管理提升、服务完善、应急疏散、业态创新等提供决策数据支撑。
4.5.1 大数据预测分析
从游客出行预测、交通旅游联动预测、重点区域执法预测三个维度着手，对交通客流、路网运行、出行特征、旅游线路、超载拥堵、执法案例几个方向开展建模分析，实现实时、近期（七天）预测和节假日预测。
4.5.2 统计分析
主要实现对基础数据、历史监测数据等归档数据的加工展示，支撑运营人员、管理人员灵活多变的分析需求。
4.5.3 交通旅游综合决策
通过多维度数据源，为监管单位各线条业务决策提供参考，为用户出行提供依据。主要包括：综合出行决策、综合规划决策、道路养护优化决策、公路规划决策、出租运力调度决策、公交线网优化决策，并通过协同监管决策机制实现跨部门联动。
5 结 论
通过政企合作，交通旅游服务大数据应用功能能够更贴合用户出行需求及监管部门的管理需求，不仅能满足新的市场消费需求下交通运输业和旅游业融合发展的需要，也对盘活政企双方资源，持续保持系统运营活力，提高城市综合管理水平和服务能力有着积极探索意义。
交旅融合前景光明而广阔，但也要看到，交旅深度融合还存在设施衔接不顺畅、信息共享不充分等多种障碍和壁垒，在当前新的市场需求下和智能技术的应用下，交旅融合共赢，面临着新的挑战，城市交旅融合进程中，不仅要加强与省部级顶层设计的上下贯通、协调联动，还要横向与各管理部门如公安、气象、涉旅企业等主体单位完善协同机制、数据共享机制，并逐步开放网络资源与能力，构建交通旅游生态圈，从而实现便利游客出行的同时，使得交通系统更加智能化这一目的。
参考文献：
[1] 清华旅游规划.多部门联合制定“交通旅游大数据”应用实施方案：明确具体工作任务 [EB/OL].（2017-06-02）.https：//www.sohu.com/a/145425462_654573.
[2] 陳琨，徐志远.为交旅融合建立大数据平台 [J].中国公路，2018（3）：37-40.
[3] 刘云.构建政府与企业双向数据共享的制度体系 [J].中国建设信息化，2020（23）：54-58.
[4] 朱璐霞，杨磊.“互联网+政务服务”的流程再造与数据共享——基于浙江“最多跑一次”改革的考察 [J].安徽行政学院学报，2020（4）：41-48.
[5] 林荣杰.基于交通旅游融合的大数据应用框架研究 [J].中国公路，2020（22）：94-95.
作者简介：朱青（1985—），男，汉族，湖南岳阳人，工程师，本科，研究方向：信息安全，信息系统集成。