【摘 要】
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建筑物内部发生火灾时环境复杂多变,传统疏散指示路径难以根据实际火场情况进行有效的路径规划,为此引入一种改进麻雀搜索算法.首先,根据实际火源位置设置麻雀算法预警值参数,实现算法路径规划过程中对于火源等危险区域的躲避.其次,对麻雀搜索算法位置更新公式进行优化,引入精英反向学习策略以及带有动态权重系数的正弦余弦优化算法,进一步针对麻雀搜索算法易于陷入局部最优解的问题进行改进.最后,采用栅格法搭建3种地图类型,将改进麻雀搜索算法与基本麻雀搜索算法、灰狼算法进行路径规划对比,得出该改进麻雀搜索算法在火灾复杂环境下有
【机 构】
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郑州轻工业大学 建筑环境工程学院,河南 郑州 450000
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建筑物内部发生火灾时环境复杂多变,传统疏散指示路径难以根据实际火场情况进行有效的路径规划,为此引入一种改进麻雀搜索算法.首先,根据实际火源位置设置麻雀算法预警值参数,实现算法路径规划过程中对于火源等危险区域的躲避.其次,对麻雀搜索算法位置更新公式进行优化,引入精英反向学习策略以及带有动态权重系数的正弦余弦优化算法,进一步针对麻雀搜索算法易于陷入局部最优解的问题进行改进.最后,采用栅格法搭建3种地图类型,将改进麻雀搜索算法与基本麻雀搜索算法、灰狼算法进行路径规划对比,得出该改进麻雀搜索算法在火灾复杂环境下有较好的危险区域躲避能力以及路径规划能力,在路径长度、拐点个数方面优于另外两种对比算法,在搜寻时间方面稍有不足.
其他文献
针对目前智慧安监领域对于安全帽佩戴的检测存在尺度多样化、检测难度大、中小目标漏检率高的问题,提出了一种基于改进的YOLOv4的安全帽佩戴检测算法.首先,改进K-means算法重新选择锚框,然后在网络中引入CBAM注意力模块来增强安全帽佩戴信息的特征表达,最后对模型进行加速剪枝.实验结果表明,提出的算法在检测中mAP@0.5值提升了6.7％,检测速度提升了35％,模型参数量减少了48％,改进后的模型更适用于实际场景中对安全帽佩戴行为的识别.
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为准确评估商场火灾风险,建立了基于综合赋权法的未确知测度评价模型,该模型利用未确知测度建立单指标测度评价矩阵,基于IIAHP、熵、离差平方和最大化计算评价指标的综合权重,从而得到评价对象的综合测度评价向量,最终判定风险等级和排序.利用建立的模型对商场火灾风险进行评价,选取了16个影响商场火灾风险的评价指标,建立了评价指标的未确知测度函数,根据评价指标现场赋值计算得到了4个商场的火灾风险等级和排序,分析显示,风险等级和排序与商场安全情况吻合,评价结果具有应用价值.
为探讨自然劣化对文物建筑木质构件热性能的影响,采用傅立叶变换红外光谱(FTIR)与差式扫描量热分析法(DSC)对4种文物建筑木质构件样品与云南松现代材样品进行官能基团和热稳定性能测定,讨论了自然劣化对其的影响.结果显示,较软木松而言,硬木松即使在自然劣化后仍然有着较好的耐燃性能.同时,木质构件在自然劣化过程中主要发生了木质素与半纤维素的分解.清代劣化材由于木质素含量减少,干燥阶段与固相燃烧阶段所需温度都有大幅度提前,更易热解.另外,虫害情况越严重,老化材纤维素含量越少,放热量随之降低,同时木构件化学结构越
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