大数据对企业会计工作的影响探讨

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  大数据对企业会计工作带来了深刻影响,其对企业的财务会计格局带来了很大变化,对结构性数据与非结构性数据的处理也有着重要影响。随着大数据的深入发展,将对传统的这些财务报表的数据进行进一步的信息化整合,从而为企业在经济决策和战略决策等层面提供更加积极有效的参考。
  进入了21世纪之后,信息化的技术已经成为了当前社会技术的一个主要代表,这种快速的信息传递模式以及爆炸式的信息增长,已经彻底的改变了传统的企业会计格局,这也意味着在传统的企业会计技术的基础上,必须要充分结合信息化技术的新产物,才能更好帮助企业运用会计工具进行分析和决策。在信息化技术催生下的大数据,对当代的企业会计有着非常大的影响,这些数据资源的综合分析与收集,对于企业而言,是从激烈的市场竞争中能够脱颖而出的重要基础,只有充分的分析当前的社会环境,借助数据分析工具,进一步的推动企业会计工作的发展,才能够真正意义上实现会计工作的高效化与有序化。
  一、结构化大数据对于企业会计的影响
  随着当前数据化的时代,在深刻影响着企业会计的格局之下,会计所面对的大数据其实有着非常丰富的价值,这些价值往往是在传统的会计工作模式当中被忽略的。在这样的一种基础上,会计是否能够高效分析并且对各种数据进行分别处理,能够进一步的提升企业应有的竞争力和市场占有率,这些都是当前企业竞争优势的重要组成部分。在企业会计部门所接触的这些数据中,很多都是原始的财务数据,对于这些原始财务数据的充分运用,能够让企业的相关信息成为决策的重要参考之一,对于企业的高层管理者而言,要做到高瞻远瞩,并且有战略性的布局,其前提就是要充分的运用大数据的成果,对相关的资源进行运用,而结构化的数据其实是大数据的重要组成部分。这些结构化的数据其实包含了企业付出的各种成本的控制,是企业能够获取利润的关键性因素,在大数据的时代之下,企业的会计部门不能够仅仅具备传统的财务知识,还需要对企业内部的各项生产流程,以及在生产的过程中所付出的各项成本有充分的分析,这样才能够对产品的报废以及对生产的效率提升等各个方面都有综合的分析,只有通过财务的角度进行充分把控,挖掘这些生产流程以及企业社会化生产过程中的各项成本数据,并对这些数据进行综合性分析,才能够更进一步的控制好企業的成本,从而为企业的快速发展赢得更多的效益。
  二、非结构化大数据对于会计工作的影响
  在现代的数字化技术的发展过程中,特别是电子计算机技术的渗透性影响,很多财务性的软件都可以帮助企业的会计部门对结构化数据进行分析,但是大部分的会计人员在运用这些结构化数据的分析和汇总的过程中,对于非结构性的大数据分析还不到位,因为很多财务数据是慢结构性的或者非结构性的,这些本身其实对于企业的发展而言有着重要的价值,这些数据可能相对比较零碎,但是在企业的发展过程中有着非常大的影响,比如在传统的财务会计报表当中,没有对相关项目进行统计和归纳,这些可能都是在财务分析的过程中遇到的比较大的问题。在这些问题的基础上,可以看出当代的财务会计人员,特别是在企业的会计部门中,要真正意义上运用好大数据的成果,首先应该对于非结构性的这些零碎数据进行归纳,也就是利用电子计算机技术创设新的数据挖掘工具,比如对于企业生产流程过程中的一些损耗,能够运用这些非结构化的方式进行分析,从而归纳出企业各项成本的精准消耗的情况,才能够真正意义上帮助企业建构起更加立体并且全面的财务分析格局。
  从本质上看,这种数据的运用还应该满足不同信息使用者的需求,因为会计部门所提供的这些信息化的报表,虽然在一定程度上去反映企业的财务状况,在特定的生产周期里面,其产出的各种生产成果以及现金的流量是企业高层管理者之所以能够做出更高决策的一个重要基础,各个企业在推动其利益的相关优化过程中,要更加关注其决策和经营过程当中的科学程度,以及对于这些财务数据正确性进行保障,这也就意味着企业的会计部门必须在工作的过程中保障好企业在经济决策的过程中的一些数据准确性。而且在非结构化的数据的运用过程里面,应该考虑到如何从经济管理责任向决策责任的过度,也就是会计部门应该根据企业的发展过程中的一些现实状况,进行更科学而准确的分析,才能够把企业的这些相关财务数据综合在一起,从而为企业的会计部门的发展提供更加有效的基础。
  在这一基础上,企业会计部门应该更依赖于云计算或者是其他的数据信息的扩张,包括对数据信息的容量进行增加以及对信息使用者多元化的关注,因为在企业当中要做出决策,往往需要多方面的数据进行支持,这些个性化的需求也对于当前的会计工作提出了更高的要求,企业的会计工作面临着非常大的挑战,所以在这样的一种基础上,会计工作部门以及会计的从业人员,在企业会计的工作过程中应该采取更加积极有效的方式,应对这种新的大数据变化。
  三、通过大数据提高企业会计部门数据准确性
  通过大数据的方式能够进一步的把握好企业的这些财务报告的数据准确性,因为各项业务数据和财务数据虽然一直以来都是企业进行经济决策以及战略性决策的依据,但是由于传统的财务会计工具的不完善,所以没有真正意义上的发挥出这些财务数据应有的价值,很多财务管理人员和业务数据都没有集中到准确性这一角度上,所以这些财务报表一旦编制却没有真正意义上投入使用,只能够存放作为财务凭证等留存查考,这样其实没有发挥出这些财务数据应有的作用。
  因此,对于尘封的企业会计财务数据进行活化与应用,是当前进一步的大数据运用条件下一个重点和难点,也就是如何进一步的把企业的会计部门所统计出来的各项财务报表,运用电子计算机技术以及数据挖掘技术,把这些数据编制成为可以供搜索的一些便捷式的财务数据平台,这样对于会计部门而言是非常有价值的,也对于企业进行经济决策有着重要的参考作用。
  在这样的一种基础上,很多的财务管理和业务数据在为企业完成财务报表的过程之后,能够进一步的发挥其应有的作用和价值,通过这种大数据的挖掘手段以及这种技术条件,让会计人员在处理这些相关的财务数据方面能够进一步的发挥出应有的作用,在大数据时代的来临之际,应该考虑到这些技术的发展问题,企业要及时的并且高效率的收集这些相关的数据,并且把这些海量的数据结合在一起,挖掘出能够和企业当下发展相关的一些决策数据,从而进一步的提升企业财务管理数据应有的准确性,让企业的财务数据能够朝着正确并且科学化的方向发展,才能够充分的发挥出其应有的价值,真正实现企业决策运用大数据和财务管理数据进行决策的价值。
  四、结语
  大数据时代深刻的转变了当前企业管理的各种方式,也对企业的财务管理和财务报表的编制提出了更高的要求,在未来以数字化的方式处理和财务会计方面的各项工作,已经是非常重要的一个趋向,对于企业的财务会计人员而言,需要进一步提升自己在大数据挖掘方面的能力,特别是运用信息化的方式进行管理的模式,只有运用好这些会计的手段,才能够让企业的会计部门能够更高效处理各项数据,从而真正意义上提升企业财务报表在大数据时代当中的影响力。(作者单位:郑州职业技术学院)
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