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以正交表和有限元软件ANSYS的APDL为手段建立样本模型,用BP神经网络构建滑轮结构设计变量与第一阶固有频率及质量的非线性映射关系,实现了以提高第一阶固有频率为主要目标的多目标优化.可以在较少的有限元分析次数下获得较好的工程上实用的整体可行优化解,降低了人为因素的干扰,得到了较满意的结果.
基于BP神经网络的升船机滑轮结构动态特性优化
【摘 要】
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以正交表和有限元软件ANSYS的APDL为手段建立样本模型,用BP神经网络构建滑轮结构设计变量与第一阶固有频率及质量的非线性映射关系,实现了以提高第一阶固有频率为主要目标的
【机 构】
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湖北工学院机械工程系,武汉理工大学物流工程系,材料科学与工程学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2004年3期
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