【摘 要】
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针对现有风电功率建模方法存在的历史数据需求量大、模型复杂度高等问题,提出基于区间规划的含风电场电力系统优化调度模型。该模型引入环境污染惩罚成本,用基于预测误差的区
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针对现有风电功率建模方法存在的历史数据需求量大、模型复杂度高等问题,提出基于区间规划的含风电场电力系统优化调度模型。该模型引入环境污染惩罚成本,用基于预测误差的区间数表示风电功率和系统负荷,并将区间可能度约束作为新的约束条件;模型求解采用机组启停计划和负荷最优分配的双层优化策略,其中负荷分配层的优化采用改进的粒子群优化算法,该算法在引入混沌理论和逻辑自映射技术的基础上,构造了自适应变速因子增强算法的全局探测和局部搜索能力。最后,通过算例证明了模型和算法的准确性和有效性。
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