【摘 要】
：
针对装备体系网络建模过程中未充分考虑节点异质性等问题,提出了基于节点重要度与改进信息熵的体系效能评估方法.首先,依据作战环理论和装备分层方法构建装备体系网络模型.其次,从网络全局、网络局部、战时装备完好性三方面综合评估节点重要度.最后,根据节点权值和节点参与作战环数量,建立了改进信息熵的作战效能评估模型.以轰炸蓝方指挥所作战体系为例进行分析,验证了所提方法的可行性和合理性.
【机 构】
：
空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安710051;空军勤务学院航材四站系,江苏徐州221000;空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安710051;空军勤务学院航材四站系,江苏徐州2
论文部分内容阅读
针对装备体系网络建模过程中未充分考虑节点异质性等问题,提出了基于节点重要度与改进信息熵的体系效能评估方法.首先,依据作战环理论和装备分层方法构建装备体系网络模型.其次,从网络全局、网络局部、战时装备完好性三方面综合评估节点重要度.最后,根据节点权值和节点参与作战环数量,建立了改进信息熵的作战效能评估模型.以轰炸蓝方指挥所作战体系为例进行分析,验证了所提方法的可行性和合理性.
其他文献
针对高斯混合(Gaussian mixture,GM)实现的变分贝叶斯-δ-广义标签多伯努利(variational Bayes-ian-δ-generalized labeled multi-Bernoulli,VB-δ-GLMB)滤波算法在非线性场景下跟踪性能较低这一问题,结合基于临近点算法(proximal point algorithm,PPA)和变分贝叶斯(variational Bayesian,VB)的迭代优化与容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filtering,CKF),提
针对传统的民机研制方法中面临的设计需求不完整、难以保证设计与需求一致性、设计方案难以更改等一系列问题,结合美国国防部架构框架(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF)的多个视角,提出基于DoDAF的民机基于模型的系统工程研制方法.该方法参考DoDAF中不同的视点从多角度对民机研制要求进行分解与细化,生成资源流动模型、活动模型以及系统接口模型等,开发出信息更加立体的飞机能力模型,指导民用飞机的设计,证明了基于DoDAF的民机研制方法能够从多视角的
针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题,综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素,以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数,构建多无人机协同物流任务分配模型.因问题规模大、求解复杂度高,设计改进的量子粒子群算法进行求解.首先,为增强粒子遍历性和多样性,采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化;其次,为避免算法陷入局部最优解,引入基于高斯分布的粒子变异方式;最后,为提高算法运行效率,运用自适应惯性权重方法对粒子赋值.仿真实验结果表明,所构建的模型能够实现任务分配多目标优化,贴近
针对旋转目标微多普勒频率相互交叠、重合难以提取的问题,提出了一种基于调频连续波(frequency modulated continuous wave,FMCW)雷达的微动参数提取方法.考虑到旋转目标微多普勒频率具有正弦形式的特征,利用多普勒信号构造了矩阵并进行奇异值分解,使得奇异值比谱在旋转频率处的比值达到最大.为了估计旋转半径和初始相位,对多普勒信号时频分析结果进行逆Radon变换,将正弦曲线的参数估计问题转化成了参数空间中的峰值检测问题.仿真和实验数据结果表明,结合奇异值分解、时频分析技术和逆Rad
个体一致性检验、群体偏好集结、群体共识改进是达成共识的三个关键阶段,高一致性、高共识度、低共识成本分别是群体共识构建三个阶段的重要决策目标.本文通过分析群体共识构建过程中三个核心阶段对共识实现的影响,建立了各个决策阶段的优先模型.首先,针对犹豫模糊偏好关系的评价值特征,设计了融合局部标准化系数的一致性检验和调整模型,为实施群体信息集结提供可靠的模糊判断;其次,以贴近度为诱导值实施犹豫模糊偏好关系群体信息集结,结合统计推断方法设计共识度阈值,科学刻画群体共识水平;然后,针对群体共识度水平较低的情形,设计了融
准噶尔盆地西北缘中拐凸起佳木河组致密砂岩储集层岩心实测渗透率主要分布在0.100～1000.000 mD,与测井渗透率相差4～6个数量级,实测渗透率明显失真,影响了储集层评价的准确性.从研究区地质背景出发,综合测井和岩心资料,通过对该区10口井644块样品薄片进行分析,结合压汞法、铸体薄片、X射线衍射、图像分析统计等,分析了储集层物性实测值失真主因.研究结果表明:取至地表的岩心中,胶结物浊沸石减压膨胀形成的假粒缘缝,是引起测试岩心渗透率异常偏高的主因;浊沸石含量与假缝面孔率、地层电阻率与中子孔隙度比值呈正
针对低信噪比条件下雷达辐射源信号特征提取困难、识别准确率低的问题,提出一种基于切片循环神经网络(sliced recurrent neural networks,SRNN)、注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的雷达辐射源信号识别方法,并在CNN中引入批归一化层,进一步提升网络的识别能力.模型以雷达辐射源信号幅度序列作为输入,自动提取信号特征,输出识别结果.实验结果表明,SRNN相比于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)
为定量评价乍得D盆地下白垩统泥岩盖层封闭性能,利用测井资料获取单井泥岩盖层厚度、孔隙度、突破压力等参数,通过分析突破压力与层速度的关系、泥地比与地震属性的关系,明确突破压力和泥岩厚度平面展布特征,建立了以突破压力和泥地比为主要评价参数的评价标准,刻画了D盆地泥岩盖层平面分级特征.结果表明,D盆地Kedeni组泥岩为Ⅰ类和Ⅱ类盖层,Doba组泥岩为Ⅱ类和Ⅲ类盖层,Kedeni组泥岩盖层封闭能力强于Doba组;平面上,北部陡坡带和洼槽带泥岩盖层封闭能力最好,为Ⅰ类和Ⅱ类泥岩盖层发育区,中部低隆带和南部缓坡带次
出动离场调度是舰载机起降作业中关键一环,可抽象为NP (non-deterministic pdynoial)难问题的混合车间调度问题.首先,在传统数学规划模型基础上,引入逻辑约束及间隔变量,建立了约束规划模型.然后,通过调度分解技术构建多机调度转化为单机调度的启发式规则,并提出了单机约束引导启发式搜索与约束规划二分法迭代算法,给出了问题的求解流程.算例仿真表明,约束规划可有效解决不同规模下的离场调度,并快速收敛到阈值内;在中小规模出动时,所提算法效率比传统智能方法提升约2个数量级,具有较强实时规划能力,
通过构建正六边形栅格地图,并修改传统跳点搜索(jump point search,JPS)算法的邻居剪枝、强制邻居判断的规则和JPS策略,提出一种新的正六边形栅格JPS算法,并且利用该算法解决智能体在环境地图存在障碍物时的路径规划问题.利用Pycharm平台进行仿真研究,并与传统正方形栅格A*算法和JPS算法进行路径规划仿真比较,结果表明正六边形栅格JPS算法可更好地实现路径规划,所规划出的路径可避免穿越墙角的不安全行为、减少转向次数,且该算法可减少路径规划时间,提高了路径规划的质量和效率.