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银行每天产生大量的纸制票据,如果人工核对这些票据需要消耗大量的人力和物力,且容易出错。文章中设计了一个银行票据图像的自动识别方案,该方案包括图像预处理、票据图像分类和票据内容识别等步骤。票据的字符识别部分采用BP神经网络完成。票据的识别内容识别包括金额、传票号或交易码等的识别。实验结果表明字符识别的准确率能够满足银行的实际需求。