【摘 要】
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为了降低瓦斯异常涌出事故概率及危险程度，提出将生物免疫系统机理运用到瓦斯异常涌出预警系统.通过比较生物免疫系统和瓦斯异常涌出系统的相似性，提出基于免疫机理的预警系统包括监测监控子系统、控制决策子系统、应急救援子系统和记忆库子系统.依据Ag-Ab（抗原-抗体）模型建立起瓦斯异常涌出预警系统指标体系，并用层次分析法赋予相关权重.结果表明：瓦斯特性（AgⅢ）和安全管理（Ab I）对预警系统的影响较大，需
【机 构】
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湖南科技大学资源环境与安全工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51974120; 51774135）；
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为了降低瓦斯异常涌出事故概率及危险程度，提出将生物免疫系统机理运用到瓦斯异常涌出预警系统.通过比较生物免疫系统和瓦斯异常涌出系统的相似性，提出基于免疫机理的预警系统包括监测监控子系统、控制决策子系统、应急救援子系统和记忆库子系统.依据Ag-Ab（抗原-抗体）模型建立起瓦斯异常涌出预警系统指标体系，并用层次分析法赋予相关权重.结果表明：瓦斯特性（AgⅢ）和安全管理（Ab I）对预警系统的影响较大，需要重点关注.通过MATLAB的Mamdani型模糊推理系统建立起预警模型，研究表明该模型能动态地进行预警，并根据预警级别进行响应，以提高响应速度从而降低涌出事故概率及危险性，为煤矿的瓦斯异常涌出预警提供参考和依据.
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