【摘 要】
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[目的]基于知识元视角探索从异构数据中抽取和集成领域知识,丰富知识表示的语义信息.[方法]优化现有的知识元语义描述模型,提出基于知识元语义描述模型的知识抽取与表示方法,
【机 构】
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武汉大学信息管理学院 武汉430072
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[目的]基于知识元视角探索从异构数据中抽取和集成领域知识,丰富知识表示的语义信息.[方法]优化现有的知识元语义描述模型,提出基于知识元语义描述模型的知识抽取与表示方法,并以信息检索领域为例开展应用.[结果]从维基百科以及两本经典教材中抽取信息检索领域4200条知识元和3020个实体,支持知识元及其实体之间关系的查询.[局限]知识元间语义关系的挖掘不够充分,知识抽取过程未能实现全自动.[结论]在一定程度上突破现有研究中知识表示语义不丰富的局限,为领域知识服务提供新视角.
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