基于贝叶斯推理模型的时变非线性系统在线输出监测

来源 :南京师范大学学报(工程技术版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：liongliong474

【摘要】

：

提出了采用贝叶斯推理模型BIM(Bayesian inferring model)对时变非线性系统的输出进行在线监测的实现思路和方法.首先描述了时变非线性系统的在线输出监测问题.然后介绍了BIM结构和训练方法,BIM的特点在于训练样本完全采自于在线闭环系统,采用改进的觅食优化算法IEFOA(Improved E.Coli Foraging Optimization Algorithm)离线训练门槛

【作者】

：

刘益剑狄利明

【机构】

：

南京师范大学电气与自动化工程学院

【出处】

：

南京师范大学学报(工程技术版)

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

贝叶斯推理模型非线性系统时变监测 Bayesian inferring model nonlinear system time-variant mo

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