【摘 要】
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传统的电子商务物流配送路径优化算法存在寻找最优路径时间长的问题,为解决这一问题,设计一种大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法。首先采用聚类算法对物流配送区域
【机 构】
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桂林电子科技大学,柳州城市职业学院
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传统的电子商务物流配送路径优化算法存在寻找最优路径时间长的问题,为解决这一问题,设计一种大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法。首先采用聚类算法对物流配送区域进行划分;然后通过重量指数、时效指数、客户重要度指数、时间窗口指数、总路径指数五方面建立物流配送路径优化多目标函数;最后设置配送目标权重,按照电子商务物流的不同需求找到目标函数中较优的配送路径,以此完成电子商务物流配送路径优化。实验对比结果表明,此次设计的大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法比传统算法寻找最优路径的时间短,能够减少电子商务物
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