【摘 要】
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目前储电站储能容量配置优化受到新能源不确定性因素影响,导致配置优化成本约束效果较差,且容量无法达到理想配置。针对该问题,提出新的储电站储能容量配置优化技术研究。构建新能源不确定性分布模型,以此调整储电站输出功率,并平滑注入电网功率。依据储电站储能结构,将直流电能转换为交流电能。结合储电站储能所引起的费用问题,以安装储能后储电站年最大净收益为约束目标,采用改进粒子群算法求解目标函数,确定迭代过程中粒子位置和速度,实现储电站储能容量配置优化。由实验结果可知,该技术储电站储能容量较大,储能容量配置效果较好。
【机 构】
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国网镇江供电公司,镇江电力设计院有限公司
【基金项目】
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江苏省产学研合作项目(编号BY2019042)。
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目前储电站储能容量配置优化受到新能源不确定性因素影响,导致配置优化成本约束效果较差,且容量无法达到理想配置。针对该问题,提出新的储电站储能容量配置优化技术研究。构建新能源不确定性分布模型,以此调整储电站输出功率,并平滑注入电网功率。依据储电站储能结构,将直流电能转换为交流电能。结合储电站储能所引起的费用问题,以安装储能后储电站年最大净收益为约束目标,采用改进粒子群算法求解目标函数,确定迭代过程中粒子位置和速度,实现储电站储能容量配置优化。由实验结果可知,该技术储电站储能容量较大,储能容量配置效果较好。
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