近邻传播聚类相关论文
根据竞争情报分析需要，会产生不同竞争情报分析模型，这些分析模型的构造大多建立在竞争情报数据的聚类统计之上。提出采用改进的近邻......
针对部分用户不能及时发现自身无功补偿装置的故障异常、降低用电能效和抬高用能成本的问题，提出数据驱动的用户无功补偿装置远程故......
【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现，反映研究者对成果的关注程度，也影响科研成果的转化效率，科研人员可依据关注度确......
在自然科学和社会科学中,存在很多划分问题。随着科技的发展,人们对划分的要求也在不断提升。仅凭经验和专业知识难以准确划分,而......
为提高电子病历数据分析的效率,该文主要针对电子医疗病历(EMR)中的信息进行聚类研究.结合已有的高效增量式近邻传播(AP)聚类算法,......
聚类是一种有效的数据分析方法，在数据挖掘和模式识别领域有很广泛的应用。样本中不同的特征变量所包含的信息不同，在所研究的问题中......
视频摘要能够加快视频浏览和辅助视频检索,本文提出了一种新颖的基于AP聚类和频繁镜头模式挖掘的视频摘要自动生成算法。本文中视......
波段选择在降维的同时能够保留高光谱数据的物理意义,在很多方面具有一定应用。近邻传播(AP)算法根据数据点之间的相关性进行聚类,......
为了解决大部分供电企业的生存与发展问题,提出并设计一种基于近邻传播聚类的电力信用风险数据推送系统。根据数据样本相似度矩阵,......
随着信息技术的飞速发展，目前我们所面临的数据规模正在以几何级数飞速增长，如医疗数据、文本数据、Web数据等，传统的特征选择算法在......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)是由大量分布在环境中的无线传感器节点构成,节点之间通过无线通信形成一个多跳......
蒸汽系统是化工装置公用工程系统的重要组成部分，但普遍存在缺乏检测信息、用能配置多依赖经验给出的问题，造成能耗浪费现象。且乙烯......
图像分割是图像分析的重点，在医学图像处理领域，断层扫描(CT)切片的肺组织分割是通过CT医学影像实现肺部疾病计算机辅助检查和诊断的......
作为支持互联网大规模图像检索的一种有效和实用方法，互联网图像自动标注和理解已成为学术界和产业界的热点问题而被深入研究。本文......
三维计算机模型在逆向工程、计算机辅助设计以及计算机图形学等领域得到了广泛的应用,为产品的快速开发创造了条件。近年来,数字测......
基因芯片技术为疾病诊断、治疗以及新药物的开发提供了新的方法和手段。同时,基因芯片技术的运用也产生了大量的疾病相关的基因表......
聚类分析是数据挖掘的重要研究方向,其目的主要在于发现数据中隐含的类结构,将数据对象分成不同的簇或类,使得同一类的对象之间相......
近年来,随着图像处理技术的发展,基于无人机视频的目标跟踪技术受到众多学者的关注和研究。对于序列图像中的目标跟踪技术,算法可......
采用人工接种方法,用7个中国鉴别品种和95个自选资源材料对2014年至2015年间采自湖北省随州地区的76个稻瘟病菌单孢菌株进行致病型......
基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法,提出了一种学科领域主题分析方法,通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重,......
黑启动方案的优选和评估对电力系统在大面积停电后的快速恢复具有重要的意义.熵权法是黑启动方案评估中常用的权重确定方法,但却存......
针对传统字典学习算法难以有效保持极化SAR图像的空间结构以及难以处理大规模数据的问题,提出了一种基于空域和极化域的联合域字典......
本文利用世界卫生组织(WHO)提出的适合不同国家及地区的药物基本处方指标,反映了浙江省某地区基本药物制度实施效果,利用2009年与2......
生物信息学的研究处在一个数据爆炸的时代，近年来在基因组学、代谢组学、转录组和蛋白质组学等领域技术的进步，使得生物学家可以有更......
图像识别是模式识别技术的应用之一,是人工智能的重要领域,也是计算机视觉中较为常见的分支。通过运用现代信息处理技术和计算机技......
聚类分析是多元统计分析的一个重要组成部分,广泛应用于社会生活的各个领域。近邻传播聚类算法是一种新型无监督聚类算法,由Frey和......
针对近邻传播（AP）算法中偏向参数与收敛系数对AP算法的聚类效果的局限性的问题，提出了一种基于粒子群的近邻传播算法（Pso—AP算法）．通过......
通过有效分析某医院抗生素处方行为,提出了一种基于数据仓库改进的近邻传播聚类方法,利用数据仓库透视出所需数据,而利用改进的近......
通过学习数据集的低维流形结构,给出一种流形距离测度;结合成对约束信息,调整数据的相似度矩阵,将其作为近邻传播算法的输入,提出......
针对新闻数据流的事件检测问题,提出了一种基于突发特征分析的事件检测方法。事件由在一定时间窗口内代表它的特征构成,通常它们在......
近邻传播聚类(AP)方法是近年来出现的一种广受关注的聚类方法,在处理多类、大规模数据集时,能够在较短的时间得到较理想的结果,因......
基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法,提出了一种学科领域主题分析方法,通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重,......
由于K-means算法初始聚类中心的选取具有随机性，聚类结果可能不稳定，导致Gap统计估计的聚类数也可能不稳定。针对这些不足，提出一种改......
视频多目标跟踪中目标较多时,联合概率数据关联算法计算量大,实时性差。由于遮挡等问题,联合概率数据关联算法得到的往往是目标的......
协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但却面临着严峻的稀疏性问题。评分数据稀疏性使得最近邻搜寻不够准确,导致推荐......
针对高维数据中的类标记仅与少部分特征关联紧密的问题,提出了基于排序聚合和聚类分组的特征随机选择集成学习方法。采用排序聚合......
提出一种统一的图像自动分割模型。为了将图像分为颜色、纹理相近的不同的区域,提出了一个处理方法,具体分为两个步骤:首先,用改进......
随着大数据时代的到来,网络上产生了大量非结构化文本数据流,这些文本数据流具有动态、高维、稀疏等特征。针对这些特点,首先将传......
针对近邻传播聚类算法在构造相似度矩阵时因对多重尺度和任意形状数据敏感而聚类效果不理想的缺陷,提出一种基于密度调整和流形距......
为了提高基于智能手机的人体行为识别率,优化多分类器集成系统的泛化性能及个体分类器的差异性,提出了基于差异性增量聚类(Diversi......
在近邻传播聚类算法基础上提出了基于偏向参数p可变的分簇路由算法CPAP,该算法针对异构无线传感器网络的特殊背景,改变AP算法偏向......
针对传统近邻传播（Affinity Propagation,AP）聚类算法使用欧式距离构建相似度矩阵,不能有效描述极化SAR数据复杂分布的问题,本文提出......
在电力通信告警相关性分析中，往往需要将原始告警数据库转化为事务型数据库，针对传统均匀滑动时间窗口提取告警事务效率低的问题，文中......
视频敏感字幕信息的出现严重影响着电视节目安全播出。针对此问题，本文提出了一种基于近邻传播聚类的视频字幕监测方法。首先分割完......
