【摘 要】
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为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信号的概率密度函数,并结合梯度下降法和似然
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为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信号的概率密度函数,并结合梯度下降法和似然比准则进行目标用户的信号检测.计算机仿真及与其他算法的比较表明,该算法抑制多址干扰的能力介于FastICA检测和最小均方误差(MMSE)检测之间.
In order to suppress the multiple access interference in CDMA system, a blind detection algorithm based on non-parametric likelihood ratio (ICA) criterion is proposed. This algorithm estimates the probability density function of the separated signal directly from the observed signal samples, Law and likelihood ratio criterion.Computer simulation and comparison with other algorithms show that the algorithm can suppress the multiple access interference ability between FastICA detection and minimum mean square error (MMSE) detection.
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