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目前，许多晶振产品需要经过固化炉恒温固化处理；产品恒温固化后人工进行收料。但是产品恒温固化周期较长，收料时成品和载具带有较高余温，给工人收料带来极大的不确定性和风险。本文针对晶振工艺固化炉的下料特性进行研究，设计晶振工艺固化炉自动下料机，该套设备可以有效提升企业的自动化率和生产效益。
晶振工艺固化炉自动下料机的研究与设计
【摘 要】
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目前，许多晶振产品需要经过固化炉恒温固化处理；产品恒温固化后人工进行收料。但是产品恒温固化周期较长，收料时成品和载具带有较高余温，给工人收料带来极大的不确定性和风险。本文针对晶振工艺固化炉的下料特性进行研究，设计晶振工艺固化炉自动下料机，该套设备可以有效提升企业的自动化率和生产效益。
【机 构】
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合肥恒力装备有限公司 安徽 合肥 230088;合肥恒力装备有限公司 安徽 合肥 230088;合肥恒力装备有限公司 安徽 合肥 230088
【出 处】
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中国机械
【发表日期】
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2021年22期
其他文献
车型:2011年奔驰S350L (221),配置274发动机.rn行驶里程:230000km.rn故障现象:车辆行驶中突然熄火.rn故障诊断:拖车进店,启动发动机时正常运转但不着火.询问客户维修历史得知,该车故障现象为偶发性故障,故障发生频率较低,有时几个月出现一次,出现故障后有时停车等待可再次着车.因此,客户先后更换了燃油泵、燃油滤芯、燃油泵控制单元,也排查了相关线路都未能排除故障.
期刊
目的:为了解决由过拟合和过平滑引起的图网络加深的问题,构建自适应特征更新动态深度图神经网络用于节点分类任务.方法:首先,网络整体框架由深层局部分支和全局分支构成,并由它们进行特征提取.然后,在深层局部分支中利用边删除技术动态地进行数据增强,将数据输入到自适应滤波器中进行深度特征更新,进一步构建自适应跳跃连接存储块,动态地储存不同层的深度特征.最后,将深度特征和全局特征融合完成节点分类任务.结果:与其他节点分类方法在Cora、Citeseer和Pubmed数据集进行实验比较,本文提出的方法网络层数可以增加到
目的:基于YL-730A实验设备和Niagara软件平台,设计一种新系统软件架构,实现了远程实验的功能.方法:基于N IO网络架构,提出了一种新的匹配算法,实现在数据线传输的同时,进行双方点对点配对.结果:当40位学生同时在线时,发送速率为200 m s,软件架构的内存占用率和平均时延都能满足实验的要求.结论:通过该系统软件架构,当学生由于疫情等突发情况无法在实验室进行实验时,可以突破实验室地理空间限制,提升学生的参与感,加深学生对实验的理解.
目的:研究一类具有未建模动态和输入饱和约束的纯反馈非线性系统镇定问题.方法:在控制器设计过程中,引入动态信号处理未建模动态,用径向基函数神经网络逼近未知非线性函数,然后通过Back-stepping方法导出自适应神经网络控制律.结果:通过稳定性分析,可得闭环系统所有信号半全局一致终结有界,并由仿真结果可知,系统状态、自适应参数以及未建模动态分别在t≈2s,t≈4s,t≈2.2s时到达原点的小邻域内.结论:本文提出的控制方案证明闭环系统所有信号半全局一致终结有界.
目的:提出海峡两岸水果行业标准共通的具体措施及建议.方法:针对两岸水果管理规范及认证制度的现状,分析了水果行业标准共通存在的问题及其原因.结果:因两岸相关管理规范及标准差异而导致的贸易通关及市场监管等难题亟需进一步解决.结论:提出通过制定两岸水果清单、分类、名词对照标准;制定两岸农药名词对照标准;定期开展两岸农残检测方法实验室比对;构建以“厦门台湾地区共通”为模板的两岸标准信息沟通、交流平台;完善第三方服务体系建设等措施,以此促进两岸水果行业标准共通.
目的:探究无线传感器网络中利用接收信号强度(RSS)信息和到达时间(TOA)信息进行目标节点定位精度不够的问题.方法:提出了一种新型RSS和TOA联合的半正定规划(SDP)定位算法.结果:该算法首先分别构造了关于RSS信息和TOA信息的线性表达式;然后,针对误差项构建了一个加权最小二乘问题(WLS),再引入辅助变量将该问题转化为一个约束优化问题;最后利用凸优化技术将加权最小二乘问题转化为一个SDP问题进行求解.结论:仿真结果表明,联合RSS和TOA信息的定位算法大大提升了定位精度,具有更强的鲁棒性与凸性.
目的:研究Hermite-Hadamard不等式中间部分与右侧之差的上界估计的一类不等式的推广.方法:建立一个涉及高阶导数的关于Riemann-Liouville分数阶积分的含参数恒等式,利用该恒等式并借助s-凸函数、超几何函数的性质及分析不等式技巧,来构造和证明Hermite-Hadamard型不等式.结果:在|f(n)|q为s-凸函数的条件下,建立一个含Riemann-Liouville分数阶积分的多参数新Hermite-Hadamard型不等式.结论:所得到的多参数Hermite-Hadamard型
目的:研究基于区间值t-可表示三角范数的广义五蕴涵方法及其应用.方法:首先提出基于区间值t-可表示三角范数的广义五蕴涵模型.其次,基于模型给出了模型解的定义,并且给出了解的表示形式.最后,利用基于区间值t-可表示三角范数的广义五蕴涵方法解决多属性决策问题.结果:提出的广义五蕴涵方法,相较于五蕴涵方法而言,由于参数的添加,使得应用范围更广.结论:利用提出的广义五蕴涵算法能有效解决多属性决策问题,且实例表明本文提出的模型更灵活,更实用.
结构件设计是机床产品设计的重要组成部分。在产品中结构件内部涵盖了很多具有功能性的零部件，其中承载了一些专业性指标，比如说机床的功能参数、价值成本量等，直接影响到了成本的根本价值。数控机床产品是一项综合性、系统性较强的工程，其中包含了多个技术性元素，比如说机械、电气、工艺等，将其充分归结为一体，促进产品的整体效能提升，强化用户最终的体验感。结构件的精细化设计指的是在保证技术性能的基础之上进一步削减成本，保证用户体验感的一种设计理念。本文着重分析了机床产品结构设计环节中的一些原则性问题，从不同角度探索了多年来
目的:针对信用评分样本类别不平衡问题,提出一种新的分类方法——合成少数类过采样技术-自适应增强-决策树(SMOTE-AdaBoost-DT)模型.方法:首先,利用SMOTE生成少数类样本,降低数据的不平衡性;其次,利用以DT为基分类器的AdaBoost算法对数据进行分类预测;最后,选取Kaggle平台上的信贷数据集进行实证检验.结果:以AUC和G-mean作为分类评价指标,SMOTE-AdaBoost-DT模型的AUC均值为89.19％,G-mean均值为89.09％,优于决策树、随机森林、AdaBoos