论文部分内容阅读
为了提高局部保持映射算法(locality preserving projections,LPP)对外部因素如光照、表情等变化的鲁棒性,提出了一种子模式局部保持映射算法(subpattern locality preserving projections,SPLPP)用于人脸识别。该算法首先将样本划分为多个子模式集,然后对每个子模式运用LPP算法,最后采用最近邻分类器分类。在Yale,ORL,FERET人脸图像测试库上的实验表明:SPLPP算法的性能优于PCA,LDA,LPP算法。