【摘 要】
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随着互联网的普及,人们从海量的信息中搜索出自己所需要的信息无疑变得非常困难。推荐系统能够通过分析用户的兴趣和行为而智能地向用户推荐所需信息,因而得到人们的青睐,并
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随着互联网的普及,人们从海量的信息中搜索出自己所需要的信息无疑变得非常困难。推荐系统能够通过分析用户的兴趣和行为而智能地向用户推荐所需信息,因而得到人们的青睐,并激发了各界人士对它的研究兴趣。基于ALS的协同过滤推荐算法是推荐系统中比较常用的一种通过矩阵分解技术进行推荐的算法,它通过综合大量的用户评分数据进行计算,并存储计算过程中产生的庞大特征矩阵,如果在单节点上运行可能会遇到计算速度的瓶颈。Spark是一种新型的分布式大数据通用计算平台,具有优异的计算性能,本文主要对现有的基于ALS的协同过滤算法和Sp
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