【摘 要】
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针对震后初期灾区应急物资严重短缺的现实情况,为满足多主体的不同应急需求,基于公平与效率兼顾的视角,构建满意度最大、总成本最小、人员损失最小的多周期、多目标、多物资
【机 构】
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武汉理工大学中国应急管理研究中心; 安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心; 武汉理工大学管理学院;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0802500);国家自然科学基金资助(51604204);国家社会科学基金资助(16CTQ022);中央高校基本科研业务费专项资金(2017IVB040,2016VI003)
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针对震后初期灾区应急物资严重短缺的现实情况,为满足多主体的不同应急需求,基于公平与效率兼顾的视角,构建满意度最大、总成本最小、人员损失最小的多周期、多目标、多物资的公私物流资源整合的双层动态选址-分配(LAP)模型,上层以商品满足率最大为目标,下层以时间满足率最大为目标;设计遗传算法进行优化求解;最后以汶川地震为例,验证模型和算法的有效性。结果表明:所建模型可以实现震后初期公私物流协同作用下的多物资动态LAP决策,而且兼顾公平和效率。
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