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基于稀疏表示的人脸识别算法具有良好的识别效果,然而工作机制并不明确。因此,在研究SRC的方法和L1范数作用基础上,提出了一种结合降维字典和L2范数求解的分类方法。利用PCA技术对原始字典进行改进,有效降低原始字典的维数,降低求解系数向量的复杂性;利用L2范数快速计算的特点,加快人脸识别速度,提高系统的鲁棒性和识别率。在Yale B和ORL数据库上的实验结果表明了该方法的有效性。