特征显著性相关论文
三维重建是通过三维扫描仪器获取物体表面的三维点云数据,并将其转化为计算机识别和显示的三维模型,以便对物体进行定性和定量的分......
受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发,提出一个新的基于"what"和"where"通路的图像显著区域检测模型.该模型包括显......
为了更好地对浅景图像和简单背景图像进行分析和处理,进而改善图像的质量和效果,在Itti注意力模型算法的基础上,提出了基于视觉注......
针对采用核加权直方图的方法计算目标模板与候选区域目标特征无法实现对运动目标的准确定位这一问题,提出了一种利用改进背景加权......
序列图像中运动目标尺度在发生变化时,难以被精确跟踪。为此,提出一种基于目标直方图主成分变化检测的跟踪算法。综合考虑目标与背......
频率调谐（FT）显著区域检测算法在背景复杂和图像显著区域比较大时检测效果不理想。针对上述问题,对FT算法进行了改进,提出了一种基于......
针对粒子滤波算法中粒子退化问题,提出一种基于粒子分组优化的自适应跟踪算法。在传统粒子滤波算法的基础上,分别从特征直方图的建......
由于地震灾害发生后建筑物表面具有多纹理性、多目标性特征,导致现有的建筑物裂缝智能检测方法已经不能满足检测需要。为了提高检......
图像模式识别就是在建立目标图像的稳定特征模型之后,提取实时的目标图像特征,并寻找与之具有最佳对应关系目标的一门理论和技术。......
针对运动目标在受到严重遮挡时难以被精确跟踪的问题,提出一种融合颜色和LBP(local binary pattern)纹理特征的多模块跟踪算法。综......
本研究将影响概念难度的众多因素概括为特征的显著性和特征频度这两个基本因素,即:关键特征越显著,概念越容易形成;关键特征在正例......
在分析已有车牌定位技术以及目标检测共有特性的基础上,提出了基于视觉显著性的特征选择方法.算法依据先验样本的统计学习,利用导......
针对长期目标跟踪算法中目标部分遮挡甚至消失情况下的目标有效跟踪问题,提出了一种融合了目标显著性特征的选择性跟踪算法.首先,......
