【摘 要】
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作为世界三大尖端技术之一,人工智能在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了令人瞩目的成就,已经成为推动社会经济发展的新动力。特别是伴随大数据时代的到来,人工智能技术
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作为世界三大尖端技术之一,人工智能在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了令人瞩目的成就,已经成为推动社会经济发展的新动力。特别是伴随大数据时代的到来,人工智能技术在知识发现及信息挖掘中展现了极大的魅力。手写数字识别是指利用计算机算法,将人们手写的0～9十个数字进行自动的辨别,其在手机端手写体输入,邮政系统邮编信件分拣,金融行业数据录入等许多领域都有重要的应用价值。本文利用机器学习中的最近邻算法对手写数字进行了识别研究,使计算机能够对人们手写的数字进行自动辨别分析,取得了较好的分类结果,从而说明了最近邻算法的有效性。同时,本论文的研究方法与研究思路也为其他同类研究提供了借鉴指导,可以进行其他手写字符的识别研究,例如手写英文字母,手写汉字等。
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