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中文网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域，而支持向量机（SVM）是一种高效的分类识别方法，在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。提出了基于支持向量机的中文网页分类方法，其中包括对该过程中的网页文本预处理、特征提取和多分类算法等关键技术的介绍。实验表明，该方法训练数据规模大大减少，训练效率较高，同时具有较好的精确率和召回率。