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对铸坯冷却过程模型进行了改进,同时采用最小方差自适应控制策略和多层前馈神经网络技术,设计了一种铸坯表面温度自适应控制器,该方法克服了传统的拉速配水和根据传热学模型控制喷水的不足,具有一定的实用价值.
基于神经网络的铸坯凝固过程自适应控制
【摘 要】
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对铸坯冷却过程模型进行了改进,同时采用最小方差自适应控制策略和多层前馈神经网络技术,设计了一种铸坯表面温度自适应控制器,该方法克服了传统的拉速配水和根据传热学模型
【机 构】
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甘肃工业大学,大连理工大学,东北大学
【出 处】
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甘肃工业大学学报
【发表日期】
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2002年1期
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