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前向网络在用于模式分类时 ,其网络的有效训练一直是一个受到关注的问题。本文首先提出模式的可逆线性变换不改变网络的结构 ,而组成可逆线性变换的错切变换会在一定程度上改变网络训练的难度 ,从而提出了对模式进行适当错切变换可以有效改变网络训练难度提高网络训练效率的方法。文末对所提出方法的实验结果也证明了这一点。