基于FP-growth的数据关联改进算法

来源 :电子测量技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shizelinli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着现如今数据收集能力和存储能力的大大增强,大规模数据挖掘分析的重要性越来越显得重要。然而,对大规模数据的分析挖掘并不是一件容易的事情。因此,为了可以更高效的分析这些数据,很多新的算法和数据结构逐渐被引入到了数据挖掘分析中去。针对关联分析,提出了一种名为高效频繁模式挖掘(advanced frequent pattern mining,AFPM)算法。基于前置频繁模式树(pre-frequent pattern tree,PFP-tree)来提升关联分析的性能,并提供了相应的算法来实现基于这种数据结构的关联分析。通过大量的实验数据验证了这种新型的数据结构在关联分析问题上是优于频繁模式增长(FP-growth)算法。
其他文献
近日公布的宝丰酒业2015年第一季度财报显示,经过2014年的调整后,宝丰酒业初显成效,2015年第一季度销售收入同比增长35%,净利润同比增长25%。
7月15日,老白干发布公告称,转让旗下两洼种猪分公司全部资产,转让价格为2777.84万元;同时,为了盘活闲置资产,老白干还将已经停产的生物技术工程分公司整个生产厂区及所属资产租赁给
1920年代初以来,以丰子恺、夏尊、朱自清、叶圣陶为代表的"白马湖散文作家群"的文章清淡隽永,在内容与形式、思想与艺术的辩证统一中,歌唱出他们与众不同的声音,表现出了独
2013年,广东地产酒石湾玉冰烧整体实现了40%的增长。在行业增长减缓的形势下,广东其他几家有影响力的地产品牌如顺德等都有不同程度的下滑,石湾玉冰烧为何能实现高速增长?
数据挖掘就是从大量数据中提取、挖掘出未知的、有价值的模式或规律的复杂过程。时间序列数据挖掘是数据挖掘领域的研究热点之一,由于时间序列数据一般维数都很高,高维时间序
庐山、裕汉、蒋芹同志: 一祝新年!躹躬了。每每想起《电影评介》寥寥几位同仁,能将刊物办得如此红火,影响巨大,我便钦敬不已,汗颜不已!如今,翟某老矣,精力有限,不管刊物了,专心
白酒企业在此时选择调整其组织结构,变革营销理念,就是在给经销商提示.未来市场将会出现一些怎样的趋势和方向。正如《组织力》一文中所谈及的,无论是哪种组织结构模式,
许多人都知道,法国南部出产的葡萄酒不仅仅有旧世界葡萄酒风格多变的特性,还拥有颇高的性价比。但除此之外,法国南部还盛产高品质的有机葡萄酒,许多酒商都专注于制造有机与生物动
日前,来自意大利、产品品质高端耐用、价格华而不贵的专业葡萄酒杯酒具制造商乐菲堡与信天邮跨境平台签约,荣耀入驻其位于广州市海珠区宝岗大道的O2O实体店——信天邮商城,成为