改进YOLO v3的安全帽佩戴检测方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户：hhlovels

【摘要】

：

在生产和作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率,提出了一种基于改进YOLO v3算法的安全帽佩戴检测方法。通过采用图像金字塔结构获取不同尺度的特征图,用于位置和类别预测;使用施工现场出入口监控视频作为数据集进行目标框维度聚类,确定目标框参数;在训练迭代过程中改变输入图像的尺寸,增加模型对尺度的适应性。理论分析和实验结果表明,在安全帽

【作者】

：

施辉陈先桥杨英

【机构】

：

武汉理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2019年11期

【关键词】

：

图像处理深度学习 YOLO V3 安全帽佩戴检测 image processingdeep learningYOLO v3safety helmet wear

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(No.2018YFC0810400)

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