【摘 要】
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自适应滤波算法是根据系统的输入信号和输出信号的数学统计特性,采用特定算法自动地调整滤波器某些参数,使其达到理想滤波特性的一种算法。而量化效应是由于软件或硬件的条件
【机 构】
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南京信息职业技术学院,东南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61673108）, 江苏高校品牌专业建设工程项目（PPZY2015A092）, 南京信息职业技术学院自然科研基金项目（YK20170501）
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自适应滤波算法是根据系统的输入信号和输出信号的数学统计特性,采用特定算法自动地调整滤波器某些参数,使其达到理想滤波特性的一种算法。而量化效应是由于软件或硬件的条件限制,使实际精度无法达到理想值而产生的误差对整个系统的影响。分析了自适应滤波器中量化效应和传播等相关问题,针对上述问题提出了加入泄漏因子、改变步长因子和双参数等模型,以使量化效应导致的偏差最小化。
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