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针对T-S模糊模型参数辨识困难的问题,提出了一种基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识算法。利用细菌躯体趋药性算法的全局寻优能力,极大减小了常规寻优算法陷入局部最优值得几率。T-S模糊模型的后件参数采用最小二乘算法,简化了辨识步骤。仿真实验表明,本文提出的算法具有较高的辨识精度。
基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识
【摘 要】
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针对T-S模糊模型参数辨识困难的问题,提出了一种基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识算法。利用细菌躯体趋药性算法的全局寻优能力,极大减小了常规寻优算法陷入局部最优
【机 构】
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上海电气电站工程公司
【出 处】
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科技创新导报
【发表日期】
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2020年11期
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