机器视觉在机械密封圈在线分拣中的应用

来源 :国外电子测量技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:waixiao032124
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大批量生产的国标机械密封圈中的次品,如果采用人工分拣,效率低下,准确性得不到保证.针对此问题,设计了一套机械密封圈视觉尺寸在线分拣系统,首先构建出整个系统的三维模型,零件在输送带上流经视觉系统采集零件图像.然后经过预处理操作后结合开发的圆检测算法提取圆形特征.接着根据机械密封圈国标利用对射型光电传感器采取相机硬触发模式与下位机西门子PLC通信,控制电动推杆分拣尺寸次品.最后为了实时查看分拣情况,利用Qt软件结合OpenCV库开发了一套人机交互界面.经过实验结果验证,该系统在选取的6种规格的密封圈中,检测次品准确度均达到96%以上,重复多次实验后次品分拣准确度仍能达到100%,平均单个密封圈分拣时间为0.5s,检测效率是游标卡尺的29.4倍.通过对比,该系统对密封圈次品分拣准确度以及实时效率相较于人工得到了很好的提高.
其他文献
为了解决多轴运动控制器实时性低、稳定性差的问题,以Zynq作为核心控制器构建实验平台,在ARM端实现插补算法,在FPGA端实现频率可变的加减速算法,并针对A/D芯片精度问题,在FPGA端设计一种4倍频鉴相计数模块.该设计Zynq中的ARM通过AXI总线与FPGA通信,将各个轴的步进电机所要完成的转动圈数,在ARM端通过插补计算得到脉冲数量,接着通过AXI传递给FPGA端,FPGA端在各轴步进电机在启动需要的脉冲时,按照一定的规律进行启动与停止,并通过设计的鉴相电路实现编码器信号的采集构成闭环.通过实验证明
针对高校实验室危化品仓储中存在的毒害、火灾、爆炸等事故隐患以及传统监管方式效率低下的现状,基于物联网技术,以传感器为现场检测单元,4G DTU为数据传输模块,云平台为监测应用层,设计了一套危化品仓储环境远程监测系统,该系统不仅能够实时采集、实时传输危化品仓储环境信息,还能实时监测、远程控制危化品仓储环境状态.实测结果表明,该系统具有响应快、精度高、稳定性强等优点,满足了高校危化品仓储环境监测和管理的需求.