【摘 要】
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目的针对食品内层包装纸的缺陷特征,对机器视觉识别系统的照明光源进行优化,以提高内层包装缺陷的识别率,减少缺陷包装量。方法基于计算机视觉识别技术,通过斑点检测不同光源
【机 构】
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郑州轻工业学院,河南中烟工业公司南阳卷烟厂,深圳三叶草科技开发有限公司
【基金项目】
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河南省科技攻关计划(142102210639);郑州轻工业学院2018年研究生教育创新计划基金(2018031)
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目的针对食品内层包装纸的缺陷特征,对机器视觉识别系统的照明光源进行优化,以提高内层包装缺陷的识别率,减少缺陷包装量。方法基于计算机视觉识别技术,通过斑点检测不同光源下内层包装纸的常见缺陷特征,分别采用Matlab的三维绘图、相关性分析的方法,依次确定照明光源类型、形状和角度,并进行应用验证。结果红外光源为纸铝复合内层包装纸缺陷特征识别的最适光源类型;条形光源与内层包装纸呈极显著相关,缺陷识别率达96.95%;60°的高角度照明位置与内层包装纸呈显著相关,缺陷识别率达96.96%。红外条形光源高角
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