【摘 要】
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摘要：大数据技术的日益成熟及广泛的行业应用，促成了大数据专业人才需求的巨大缺口。大数据相关技术目前正处在落地应用的重要阶段，需要大量的应用型人才，这些应用型人才正是高等职业院校培养的对象。截止2019年，全国已经有409所高职院校成功申报大数据技术及应用专业。由于无法提供真实的大数据环境，高校很难培养出市场真正需要的数据人才。高校与企业合作，建立“产学研”大数据综合实训基地，为学生提供真实有效的数
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摘要：大数据技术的日益成熟及广泛的行业应用，促成了大数据专业人才需求的巨大缺口。大数据相关技术目前正处在落地应用的重要阶段，需要大量的应用型人才，这些应用型人才正是高等职业院校培养的对象。截止2019年，全国已经有409所高职院校成功申报大数据技术及应用专业。由于无法提供真实的大数据环境，高校很难培养出市场真正需要的数据人才。高校与企业合作，建立“产学研”大数据综合实训基地，为学生提供真实有效的数据环境和实战机会，保障大数据人才的业务应用能力和综合实践能力得到有效培养。
关键词：大数据;实训室建设 ;思考研究
1 实训室建设必要性
高职院校作为高技能应用型人才培养以及创新技术的摇篮，承载着人才培养和科研攻关的双重使命。大数据实践教学的有效开展，需要专业的实验室环境。当前的高职大数据课程教学普遍存在着以下问题：
（一）专业教师大数据相关技术能力弱。
（2） 现有的实验室环境在软件、硬件两方面都不能满足大数据专业实践教学的需要，学生动手实践缺乏可操作的实验数据和平台。
（三）大数据专业的课程体系缺乏科学、完善的教学资源和配套实验资源。
（四）专业教师缺乏在大数据方向进行科学研究的有效平台。
建设大数据综合实训基地，第一可有效保证该专业的教学任务顺利开展，满足人才培养需求;第二可进行拔尖学生培养和技能大赛专项训练;第三作为大数据开发和分析的重要平台，给教师科研开发提供了良好环境[1]。
2 实训室建设可行性
大数据综合实训室建设借助大数据、互联网、云平台的优势，构建大数据教学平台、技能训练平台和科研平台，创新人才培养新模式，创新教学组织新形式，使学生掌握企业运作的规律与本质，真正培养出社会、企业所需要的创新型人才[2]。
3 主要建设内容
大数据综合实训室建设包括3个部分：大数据实践教学系统、大数据综合技能演练系统和大数据科研开发系统。
1、大数据实践教学系统
大数据实践教学系统提供以大数据核心技术为主线的实验实训环境，从专业基础技能培养到行业综合项目实践，对应大数据应用技术岗位完整的工作流。
该模块要满足以下功能：
对应大数据实践课程模块，内置详细的实验案例和丰富的教学资源，老师可直接复用，快速开课。
支持老师个性化自定义实验内容。
支持项目组/连续实验等多种实验模式。
实验过程可追溯。
支持断点保存，保证学生实验的连续性。
支撑高并发用户同步实验。
2、大數据综合技能演练系统
大数据综合技能演练系统以真实的行业数据集和场景为基础提供模拟仿真的项目环境，既可支撑日常的综合性实训教学活动，又可作为大数据技能竞赛的训练平台，针对不同场景提供多种演练模式，在训练中可以实现大数据的信息采集、处理、建模和展现过程。
该模块设定4个功能分区，分别由四类用户参与工作，分别是实战区（参赛者）、管理区（实战或竞赛的管理人员）、裁判区（评分裁判）和展示区（观众）。展示区展示整个演练过程的整体进度，每个团队的演练情况;管理控制区负责整个演练平台系统的运行、维护和管理;实战区提供整个演练实战的仿真环境;评判区提供对整个演练实战过程的最终评定环境。
3、大数据科研开发系统
大数据科研开发系统将算法及相关功能代码组件化，通过用鼠标拖拽的方式即可实现数据挖掘建模。通过提供并行化的高效数据挖掘工具和模型应用平台，可以实现一站式建模、评估、部署。每个建模步骤都是一个组件，用户可以通过在模型工作流中添加分支的方法来进行不同方法的尝试。利用该模块，老师和学生可以用最短的时间测试出相应项目最有效的算法模型，提高数据挖掘落地速度，提升对数据的实际应用能力。
4 预期目标及效果
（1）提高教学效果，突出办学特色。
引入一个专业的大数据综合实训室，可弥补高职院校在大数据实践教学环境上的不足，为大数据及相关专业群在教学服务、技能竞赛及师资培养方面均提供必要的支撑。学生可以通过一系列由浅入深的实验，掌握相关知识和操作技能，保证教学质量[3]。
（2）深化教学改革，促进内容更新。
根据大数据技术的最新发展，及时丰富教学内容，保证学生始终追踪前沿技术，不断开阔眼界和思路，不断完善实践教学体系。院校积极引入企业端的各项优质资源，立足于院校特色发展方向，共同打造基于特色行业背景的大数据综合实训项目资源，服务于人才培养。
（3）推动社会服务开展，构建大数据体验中心。
大数据综合实训室可不断进行资源整合、优化和共享，可面向全校乃至社会开放运行，构建大数据体验中心，提升学校为大数据行业、区域经济和社会发展服务的能力，具有明显的社会和经济效益[4]。
参考文献
[1]谢宇，高职院校“大数据创新实验室”建设与规划，无线互联科技，2016年第6期。81-83
[2]崔博，院校大数据实验室建设研究，才智-创新教育，2017年。15津职业大学学报），2017年第6期。24-28
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