论文部分内容阅读
5G基站设备的高功耗、大体积和高频段的特点使得现有基站配套资源面临巨大压力,结合目前5G网络实际建设情况,从机房机柜空间、开关电源、蓄电池和空调四方面分析,为5G基站配套建设提供策略性帮助和建议.
新基建背景下5G配套建设策略分析
【摘 要】
：
5G基站设备的高功耗、大体积和高频段的特点使得现有基站配套资源面临巨大压力,结合目前5G网络实际建设情况,从机房机柜空间、开关电源、蓄电池和空调四方面分析,为5G基站配套建设提供策略性帮助和建议.
【机 构】
：
中国铁塔股份有限公司江苏省分公司
【出 处】
：
江苏通信
【发表日期】
：
2021年5期
其他文献
文章侧重于低轨卫星物联网与地面物联网间同频干扰问题,首先分析了相关的干扰场景,其次介绍了对应的干扰方法,包括上行干扰和下行干扰方法,最后进行了仿真结果分析,包括上行干扰仿真结果和下行干扰仿真结果,希望能给相关人士提供有效参考。
本文阐述了从传统农业、现代农业到智慧农业的发展历程,分析了农业信息化存在的数据标准不统一、数据整合难度高、数据应用不精准等问题,提出一种基于大数据技术的智慧农业建设思路,通过对智慧农业大数据架构的解析,探究大数据技术在智慧农业中的应用.
当前,5G基站正处于快速建设中,5G无源器件的质量稳定性会对移动通信网运行质量造成极大影响.提出5G无源器件质量控制方法,着重讨论通过数据分析辨别异常值来辅助质量控制,并进行试验论述,最终达到提高质量的目的.
备品备件是基础电信企业网络正常运行的重要保障,在基础维护工作中扮演重要角色,因此保证备件可用性尤为重要.随着电信业务飞速发展,电信基础设施不断建设和完善,备品备件的类型和数量也在不断增加.当前备品备件系统存在管理流程有断点、运维人员无法方便应用系统、缺乏手机APP支撑手段等问题.因此本文着重探索研究如何让运维人员便捷使用备件、提高备件周转率,充分发挥备件在运维支撑中的作用.
本文设计算法对疫情相关的微博内容进行情绪识别,判断内容是积极的、消极的还是中性的.以识别准确率为评价指标,使用机器学习、深度学习等多种AI算法进行实践,并分别进行模型调优.通过实验表明:相比传统机器学习算法,深度学习算法在疫情相关文本情感分类任务中具有较为明显的优势.在机器学习算法中,TfidfVectorizer在文本特征提取上优于CountVectorizer,Lightgbm集成算法的实际效果优于朴素贝叶斯.在深度学习算法中,使用BERT预训练的Embedding实际效果优于Word2VecEmbe
近年来,江苏省广电有线信息网络股份有线公司常州分公司政企客户专线呈现视频业务和高带宽综合业务需求不断增加,对业务质量要求也越来越高.现有的MSTP、波分、IP/MPLS网络已经不能满足不同级别客户的差异化需求.PTN是基于分组转发的、面向连接的多业务传送技术.PTN技术在政企专线业务上的应用,有效地实现了对不同用户的差异化服务,提高了带宽的利用率,节省了专线资源.
通过将客户标签、语音识别、人工智能等先进技术融入传统热线互动式语音(IVR)服务,一方面打造看、听、说一体化的热线服务交互新体验,另一方面精准识别客户特征及服务诉求,通过关键场景主动外呼提醒,促进营销服务一体化,全方位提升江苏移动10086热线IVR服务体验.
通过NFV技术部署的中国电信VoLTE网络已规模商用,用户数的迅猛发展给VoLTE网络运维带来较大挑战.传统网络的故障定界定位方法在面对NFV场景尤其是垂直层问题时显得捉襟见肘.NFV场景下存有大量日志、告警、性能数据,若使用此类数据实施日志、告警、性能关联性分析,将是NFV网络故障定界定位的杀手锏,本方案基于NFV垂直设备日志、告警、性能信息,使用机器学习的多种算法手段,挖掘NFV VoLTE网络的潜在隐患,提高网络维护质量.