基于免疫优化算法的变电站选址规划

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针对传统数学规划方法求解大规模变电站选址规划问题速度慢且解的质量不高的情况,提出了基于免疫优化算法的变电站选址规划方法。首先将变电站选址规划问题转换为一个选址、分配问题,然后利用免疫优化算法进行了求解,最后通过仿真验证的手段证明了免疫优化算法在处理变电站选址规划问题上的有效性。 Aiming at the problem that the traditional mathematical programming method solves the problem of large-scale substation location planning and the quality of the solution is not high, a substation location planning method based on immune optimization algorithm is proposed. First, the site planning of substation is transformed into a site selection and distribution problem, and then solved by immune optimization algorithm. At last, the effectiveness of immune optimization algorithm in the site planning of substation is proved by simulation verification.
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