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本文应用９个压电晶体组成传感器阵列，每片晶体上分别涂有不同种类的冠醚衍生物，用它来定量检测二元及三元有机蒸汽混合物，在数据处理中比较了两种模式识别方法－－偏最小二乘法和人工神经网络法，实验证明，ＡＮＮ法在预测准确度上明显优于ＰＬＳ法，本文还讨论了解决神经网络训练过拟合现象的方法。
模式识别用于压电晶体传感器阵列定量检测有机蒸汽混合物
【摘 要】
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本文应用９个压电晶体组成传感器阵列，每片晶体上分别涂有不同种类的冠醚衍生物，用它来定量检测二元及三元有机蒸汽混合物，在数据处理中比较了两种模式识别方法－－偏最小二乘法和人工
【机 构】
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南开大学化学系,南开大学环境科学系
【出 处】
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化学学报
【发表日期】
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1997年11期
【基金项目】
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国家自然科学,国家教委博士学科点基金资助课题
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