【摘 要】随着电力科学以及智能化的发展，我国的人工智能走向了巅峰，并且已经慢慢进入到人们的日常生活以及许多领域范围内。电力系统自动化与智能技术完美的相结合对于系统整体性的升级以及系统完善性的促进都有着不可估量的作用。文章分别分析了电力系统自动化、智能技术的意义以及电力系统自动化与智能技术相结合的意义。
　　【关键词】电力系统；自动化技术；智能技术
　　一、电力系统自动化与智能技术的意义
　　电力系统自动化其实就是把电力的生产、电力的管理以及电力的传输进行自动化管理、自动化调节、自动化处理，而智能机技术也就是人工智能计算机技术，它的适用范围、人机接口、结构体系以及品种数量是非常广泛的。电力系统自动化主要应用于电网自动化的调度功能，智能技术因为涉及面广、不稳定性、不确定性以及非线性的问题使得它的发展还处在研究阶段，但是它自身所具有的组织能力、学习能力、适应能力让越来越多的人们重视起来。电力系统自动化与智能技术的相结合使得电力系统的发展速度明显提升、系统结构更加完善，同时还很大程度上满足了社会的电力需求、电力廉价、电力便利，协调了电力系统自动化自身所具有的不稳定性、不确定性、不安全性、不成熟性以及非线性的问题。
　　二、电力系统自动化与智能技术相结合的应用
　　（1）电力系统自动化与智能技术相结合的模糊逻辑控制应用。模糊逻辑控制最大的好处是采取模型建立方式来进行控制，从而让控制方法容易掌握、控制操作十分简单。这种方法是近几年才流行起来的，是比较具有现代科技的一种方法，它与传统的模型建立相比操作方法更加简单、运行性能更加优越。在现实生活中的洗衣机、交通信号灯以及汽车发动机中自动变速器的使用都是利用模糊逻辑控制来运行，洗衣机的工作原理是通过清洗衣物过程中的水质变化来判断出衣物需要进行那一档次的清洗，这样洗出来的衣物才能保证干净、舒适；交通信号灯的工作原理是利用二维模糊逻辑控制的实现来进行是转换前面的主列队还是转换后面的主列队；汽车发动机中自动变速器的工作原理是利用自动变速器的检测功能进行驾驶员驾驶速度的检测，从而判断出驾驶员的驾驶途径预测，并得出汽车发动机的状况、汽车受到的阻力以及汽车行驶的路况。（2）电力系统自动化与智能技术相结合的神经网络系统。电力系统自动化与智能技术相结合的神经网络系统能使整个电力系统在操作中具有非线性、自我组织能力、自我处理能力、自我学习能力以及牢固的网络系统，所以才能使一些比较简单的神经元加上庞大信息量的神经元成功组成了神经网络系统。神经网络系统的工作原理是通过计算公式来进行连接权值的调节，使得大量的权值信息都在短时间内进行完毕，从而让m维空间成功转化到n维空间，并且还实现了非线性中所特有的复杂映射。在现实生活中的自动控制、传感信号处理能力、优化组合处理问题能力、处理图像能力、模式识别能力以及医学方面的使用都是利用神经网络系统来运行。（3）电力系统自动化与智能技术相结合的专家系统控制。专家系统控制是目前我国利用率最为广泛的，这是因为它能最大化发挥出电力系统的故障识别能力以及故障处理能力，使得电力系统的危险性、不稳定性、不方便行得到了缓解或者阻止，同时还提升了整个系统的网络速度，保证能在第一时间内发现问题、处理问题。在现实生活中的电梯控制、人机接口、故障警报能力、故障处理能力、故障紧急能力、电压无功控制、系统规划、安全分析能力、切负荷能力、系统恢复能力、测量故障点距离能力以及预报短期负荷能力的使用都是利用专家系统控制来运行，其中电梯控制已经从最初的简单化慢慢步入复杂化发展。电梯在进行安装时通常会由产品的出厂企业进行调试，只有调试成功以后才可以进行安装，这种安装形式就直接造成了电梯的复杂化，如果出现故障只能通过出厂企业的员工来修理，使得电梯的保障性以及可用性都比较差，所以在电梯中安装专家系统控制能从根本上解决上述问题，在第一时间查找出问题、解决问题。（4）电力系统自动化与智能技术相结合的综合智能系统。电力系统自动化与智能技术相结合的综合智能系统能使整个电力系统在操作中随意进行功能的结合，使得整体结构变得合理、有效，同时还使电力系统自动化的稳定性、安全性、简易性以及协调性的到充分的发挥，完善了智能技术和电力系统自动化。综合智能系统在一般情况下是使用交叉结合方法进行控制的，在现实生活中的主要是结合专家系统控制与神经网络系统、结合模糊逻辑控制与专家系统控制、结合神经网络系统与模糊逻辑控制以及结合自主控制能力与模糊逻辑控制、神经网络系统。
　　参 考 文 献
　　[1]智静.电力系统自动化与智能技术分析[J].机电信息.2011（5）：39～41
　　[2]刘晓亮，孙景俊.略论有关电力系统自动化智能技术的当前状况和发展前景[J].学术论丛.2008（7）：40～41
　　[3]曾凌，金涛.探讨电力系统自动化智能技术在电力系统中的运用研究[J].电子、通信与自动控制.2011（19）：202～203