基于表面肌电信号的肌肉疲劳状态分类系统

来源 :计算机应用 | 被引量 : 19次 | 上传用户：wxrwzzsh

【摘要】

：

为了实现肌肉疲劳状态的准确检测分类,提出一个完整的基于人体表面肌电(sEMG)信号的肌肉疲劳分类与检测系统。首先,通过AgCl表面贴片电极和高精度模拟前端ADS1299采集人体sEMG信号,进行小波消噪等预处理之后,提取可反映人体肌肉疲劳状态的sEMG信号时域和频域特征。然后,在常用特征如积分肌电图(IEMG)、均方根(RMS)、中值频率(MF)以及平均功率频率(MPF)基础上,为更加精细地刻画人

【作者】

：

曹昂张珅嘉刘睿邹炼范赐恩

【机构】

：

武汉大学电子信息学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

表面肌电信号肌肉疲劳带谱熵粒子群优化算法支持向量机

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